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近些年,越来越多的企业意识到企业IT基础设施的重要性,IT上云以及智能化等成为发展趋势。而随着2019年5G的快速商用以及人工智能(AI)技术的再次兴起,企业IT发展正面临新的变化。硅谷云集多个高科技企业,他们如何看待企业IT的新变化?
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: q! |$ C/ j. ]3 d) u在美国圣何塞时间10月3-4日召开的“NetEvents 2019全球IT峰会”上,IT圈多位专家、企业创始人以及技术大咖,就5G、AI、多云、网络安全、物联网等技术带来的机会和挑战,进行深度探讨。( e& w! _1 R6 _6 |" p7 b' z# j9 Y: [
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笔者在现场发现,5G与AI所占讨论比重相比过去NetEvents峰会内容,有大幅度提升。一些来自硅谷等科技明星企业,如专注意图驱动网络的Apstra、SD-WAN领域的Versa Networks等,畅谈了当前IT前沿技术和应用发展。
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! n/ u6 O9 B* J- D! D" R美国运营商5G发展各不相同
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& ^1 m7 ?2 J4 c3 Z9 w% w: w在会上,第三方分析机构Dell'Oro Group分析师Dave Bolan表示,5G世界的曙光来临,5G技术将改变数字体验的DNA。他也指出,当前美国四大运营商的5G发展情况不同,整体上美国5G还未进入规模覆盖阶段。+ |- p8 t. O" m; W- p1 {9 {7 b) E
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AT&T于2018年12月在12个城市宣布发布5G,业务基于5G热点设备;2019年6月,提供5G移动智能手机服务;截至2019年10月,在20个城市发布5G;并在1个NFL(美国职业橄榄球大联盟)体育馆基于毫米波建设5G网络;预计2020年上半年,在全美国商用5G。
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Verizon于2018年10月在4个城市发布5G家庭宽带。2019年4月,在两个城市提供5G智能手机业务;2019年10月,在13个城市发布5G,在13个NFL球场基于毫米波建设5G网络;未来,计划在2019年底前在更多城市发布5G,预计增加13个。4 H! C1 v4 U3 y2 h4 E
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6 K4 B/ k3 X( w1 wSprint于2019年5月在4个城市商用5G;到2019年10月,在9个城市发布5G,网络部署在2.6GHz。T-Mobile于2019年6月在6个城市发布5G,所建网络基于毫米波。未来,Sprint或将与T-Mobile迅速合并,共同发展5G。
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% z, q6 O: f, R ~* p+ `美国运营商在5G发展策略各不相同。笔者发现,与其他美国运营商不同,Verizon依靠卓越的速度和更多可用设备,继续在美国5G竞赛排行榜上名列前茅;AT&T继续不向消费者提供服务,而是专注于企业和开发人员;T-Mobile停留在6月推出的6个城市中;Sprint的5G覆盖城市多达9个,并且由于使用了中频段频谱,因此在所有运营商中城内覆盖率最高。6 r7 j; h$ L+ o4 ?
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; i1 T/ \5 \$ ]5 x8 |7 n5 E据笔者了解,由于美国对华为5G设备的限制,其运营商都在投入大量精力为高通公司的骁龙X55基带芯片组做准备。该芯片组将可以支持采用中低频段的5G网络,也将支持NSA和SA。AT&T和T-Mobile表示,将在今年年底前实现中低频段5G网络,并与三星Galaxy Note 10+ 5G版手机一起推出。此外,美国运营商也高度关注5G核心网的建设,希望引入边缘计算和切片技术,面向2B市场提供业务。. E; E& C) @; T2 m5 B& e1 |
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在此次大会上,Versa Networks首席执行官Kelly Ahuja表示,4G时代核心网比较集中,5G时代计算单元会分散,分布在网络边缘多处。Versa通过SD-WAN和完整的安全系统,帮助构建边缘节点,确定应用程序或服务所需的SLA,提供所需的低延时等网络服务。据悉,中国电信国际公司已与Versa Networks推出SD-WAN服务组合,Versa还获得美国运营商Verizon的投资。% n, A" n5 F4 Z! C9 i; ~
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谈及5G与Wi-Fi的竞争,Aruba HPE 战略与企业发展副总裁Jeff Lipton则表示,5G可以提供与4G一样的广覆盖和具有移动性,但成本比Wi-Fi高很多。所以在未来,5G服务用户所需的宏观覆盖范围,Wi-Fi将在建筑内部等重要场所连接中占据主导地位。
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0 S( ^' `; [+ k5 p' V面对兴起的AI,传统IT巨头要怎么做?
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数字正驱动各行业变革,催生不少企业,包括书店、音像店、出租车、音乐、打印、广告、酒店等领域。代表企业有亚马逊、Netfix、Uber、特斯拉、Facebook等代表企业。在此次峰会上,思科企业网络高级副总裁Ravi Chandrasekaran表示,因为网络就是业务,企业是时候借AI和机器学习重构网络。此外,他介绍了思科DNA(全数字化网络架构)平台在这方面的能力和努力。
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一方面,企业业务发展需要新的优先事项。在移动网络方面,到2021年,全球移动数据流量将增长7倍;在物联网方面,每秒有127个新设备连接到网络;在云方面,94%的组织将在未来12个月内使用多个云,到2020年将达到260亿美元;在安全方面,到2021年,网络犯罪的破坏成本每年将达到6万亿美元。
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另一方面,传统运营模式问题很多:手动执行的网络更改占据95%;因人为错误而违反政策占据70%;OPEX不理想,企业在网络可见性和故障排除上花费了75%时间。再加上不断变化的拓扑,传统的网络和管理无法跟上数字业务的需求。$ H! o- D0 u# c' y! M
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) h1 u$ `$ C4 l; E+ Q' m6 M“我们需要重新想象网络,需要过渡到数字就绪网络,从以硬件为中心到软件驱动、从按照手册到自动化、从安全点防护到综合安全、从网络监控到洞见和分析。”Ravi表示。! ^5 W/ i$ O# c' }* ~# u- I
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3 ` ]: f8 U2 T4 V' [3 k业界需要发展内置安全性的基于控制器的网络自动化和数据驱动,思科已经在行动:首先,推动控制器的自动化,思科DNA平台实现全面生命周期自动化;其次,推动控制器的分析与保证,思科DNA平台从网络数据到业务洞察力;最后,让网络变得更智能、更简单、更安全。
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% C7 Y* w- V, a& y7 p* H2 O7 i数字世界带来更先进的持续威胁,而新威胁又带来新安全挑战。Ravi认为,业界需要建立以威胁为中心的网络+安全,但传统的细分方法无法保持同步。2 H- P0 _8 c$ V0 Q% w! s
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M5 L( i- Q& \8 ?) T但是,关于如何进行关键操作有很多不确定性。Ravi认为,解决方向就是以主机隔离以阻止横向移动,控制器领导的网络实现闭环自动化。“我们需要AI(人工智能)和ML(机器学习),因为如今网络复杂性超越人类能力。以前工业革命使人类摆脱了身体能力的限制,现在数字革命必须使人类摆脱思维能力的限制。”Ravi如是说。" h1 a8 @6 H8 @
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8 |, j7 Y& d2 Z9 r8 X0 Z多云时代,IBN成发展趋势. C7 S/ r* B: t7 D
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( u2 o& p$ r5 R! a* }9 V基于意图驱动的网络(IBN)近几年被热议。在本次峰会上,Apstra首席执行官Mansour Karam认为,IBN是迈向未来自主运营数据中心的重大进展,已使用于越来越复杂的产品中。“软件优先”提供了更大的灵活性、更敏捷的部署和维护,况且可以免于被供应商锁定。
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/ R- z7 Z4 H" I* z" E" t$ o. L随着业务的增多以及各类新技术的应用,企业IT网络变得越来越复杂,无法快速支撑新业务的拓展,也无法迅速纠错。对此,业界通过发力网络自动化进行应对。随着网络智能的增加,网络开始减轻高度重复性任务的负担,例如配置数百个交换机。
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% p& C" W; H/ c7 s* m1 T' qMansour Karam指出,最复杂的自动化级别是所谓的“基于意图的网络”。以亚马逊无人机为例进行类比,亚马逊的“意图”是将包裹递送给特定的客户。客户必须指定一个特定的交货地址,因此基于意图的操作员会将指令形式化为:“某包裹应于某时间交付到相关地址”。
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如果没有自动化,这个简单的意图就必须转化为一套非常复杂的指令集,以管理无人机的6个马达、获取方位、躲避障碍物等。此外,复杂的基于意图的系统将实时更新,以适应不断变化的条件,甚至是在移动中的接收客户。7 {; S) S$ Q G0 z
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0 ]8 J/ g% b2 k, r基于此,Mansour Karam表示,网络自动化正在回归实际更接地气,任何企业都有充分的理由考虑将基于意图的网络作为变得更敏捷、减少网络停机时间和大量节约维护和故障排除的手段。5 Y C5 c }) u
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/ S+ ?4 d; }. q: z! D) g9 p" Y6 V1 WIT行业正在快速发展,基于意图的系统正迅速变得更加复杂和全面,因此要确保选择的是真正的系统:一个提供自主运营基于意图的网络,而不是IBN标签背后的部分自动化解决方案,目标方向应该是在于IBN的长期解决方案,并且慎重考虑被供应商锁定后所承担的风险。7 X6 ~# X4 p/ [/ J) t8 `" a" m) z+ Y
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去斯坦福大学参观: n d) ?' s: g0 M

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黄海峰:4 h& S3 s" F- }' U$ d
资深科技媒体人,关注通信、终端、互联网、IT的融合发展。; L U `* |# m% `, s: V7 W
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来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1570932004&ver=1909&signature=lsPFwGoyeaOdp5*sXHU*Ydg98hO9RNye3NgFeMW1DJaZIkdzi5HEsk44GS-V-dQwgXpwrDIeGcP725XHSsoURERTAzs*QthfLhLAAO1MtWa*Fhm8GmiUP8stlWNg3njN&new=1' K: f- K$ S( b6 P7 I& v& H2 B- W
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