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6 Q4 X$ }5 n) T; R, O* P3 F 作者|ByArsT
- ~% U( p6 ?( @, s9 d/ {& x 第二代骁龙 8如约推出,在我们看来,未来一年内Android平台手机的发展路线已经被彻底敲定了。
8 L; o& E' r4 P6 g- V' { 如果对这场发布会有所关注的朋友,一定会注意到一个有意思的地方。* n0 z$ f n0 A0 D/ f; V) c
从发布会开始到结束,高通几乎通篇都在讲自身产品在AI方面的优势,反复强调用户体验和AI赋能。
; U/ Y4 `, i- w7 e 介于高通大篇幅对AI的介绍,我们认为高通下一步的方向,就是要用AI来加强产品的使用体验,以此为未来手机产品发展划出一条新的方向。
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( N0 |5 R5 X9 I6 h1 j' J 图源:高通官网1 l! l! D8 ^0 \/ N8 D
近两年,国内一直在强调“智慧手机”这一概念,从早期的用户操控手机,再到手机辅助用户,手机正在从单纯的工具变为辅助消费者的“助手”。
' l C# k' i* H. f2 R: ` 从手机厂商的愿景来看,“智慧手机”的下一步,就是如何让手机理解用户,成为消费者在数字世界的“管家”。
_9 U/ g. @/ ^ 在迈入“下一步”的环节当中,AI是至关重要的一环。第二代骁龙 8采用了与AI深度融合的方式,来增强消费者的使用体验。) j) A6 V2 J0 e# Z9 @
那么,AI算力与产品体验的融合,会成为未来手机的“最优解”吗?# e0 d9 y9 k6 t3 V0 @
更强大的AI算力,能为消费者带来什么?+ z; k3 v/ v% o. p9 e3 |6 ^
在谈及智能手机未来方向之前,我们先来聊聊第二代骁龙 8的AI算力。
* ?5 ~# f( i: T 在近两年的移动平台上,AI正逐渐从幕后转为台前,成为厂商们宣传的重点。尤其是与AI深度融合的第二代骁龙 8,算力的强弱是贯穿所有特性的关键。6 K) W% O/ g$ ]) Y* j( z q
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图源:高通官网. }' {8 F& l3 U- z
在全新的第二代骁龙 8移动平台上,高通AI引擎的核心Hexagon 处理器实现了重大升级,Hexagon 处理器包含标量加速器、向量加速器和张量加速器,针对对于现代AI十分重要的张量加速器,高通将其尺寸翻倍,同时还引入了全新的微切片推理,并增加了独立的供电系统。& R1 V6 I- Q, ~$ X+ E
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图源:高通官网
: y9 g4 @8 W: g 需要注意,基于这颗Hexagon 处理器,第二代骁龙8是目前唯一一颗支持INT4精度AI计算的移动平台。
% E3 B6 s0 A: d" o. x 与此前经常提起的浮点计算精度模式相比,支持INT4精度计算能够在移动平台上以有限的计算资源,运行更多神经网络模型,在不损失精度的情况下精简AI模型以降低功耗。2 k$ N' [; G+ _0 Z
在持续AI推理计算任务上,第二代骁龙 8相比第一代骁龙 8移动平台性能提升了4.35倍,能效提升60%,从32位浮点运算到4位整数运算,能耗降低了整整64倍。
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( I1 n3 {: l! Z# J3 _1 o 图源:高通官网( P/ @5 |; M, ]' F/ |
只谈及数据,我们很难从中理解到升级进步的幅度,那我们就从功能角度进行理解。' @% e# [7 C1 o
AI的赋能,让手机有了语言理解的能力,这一技术被称为自然语言处理(NPL),未来搭载第二代骁龙 8的移动设备,能够更快的理解和分解人类语言。并且由于算力的提升,在本地就能实现更精准的语言理解能力,通过本地进行翻译、理解,在消除网络波动的同时,还能更好的保护消费者的“大数据隐私”。' @; ~9 Z( P% M0 x, v7 f# g( y: k
基于第二代骁龙 8的AI性能,小米也宣布会在2023年推出离线版小爱同学,支持离线对话、语音唤醒、离线翻译等功能。
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图源:小米官网
) u, b% J+ D- V6 l4 T" U 这是语音助手的一种全新形态,这些都与消费者的产品体验息息相关。( |: O$ A* ~" L
为手机加入看世界的“眼睛”
4 H& U( u6 C- N5 [# G( ^9 l! O 相比于前面比较“缥缈”的AI算力,“高通传感器中枢”会让手机变得更“拟人化”。
5 ?% X }: w N 在第一代骁龙 8上,高通传感器中枢就发挥了强大的作用,用于处理一些需要长时间运行的新特性,比如语音助理、活动检测、环境理解,以及低功耗感知摄像头(人脸解锁扫描)。利用AI的强大算力,来为我们处理手机上的音频、视觉以及传感器的信息,帮助设备侦测周围环境并作出相应调整。& w7 {4 N7 Q$ J$ i6 g
& k) X/ U3 \0 w7 s 图源:高通官网
+ s# r# e" L/ P T4 Q& } 在第二代骁龙 8上,高通为其内置了两颗 AI协处理单元和一颗DSP,用来提升高通传感器中枢的能力。
3 ~8 K. z! U: }4 M/ S4 E 在加入更多的AI协处理单元后,高通传感器中枢在“始终感知能力”上,得到了大幅提升。在提高设备AI性能、加快处理速度的基础上,提升了音频和传感器的始终感知能力,并且解锁了“始终感知摄像头”的全新能力。4 T+ w1 G# D4 s/ n* V9 t* I
“始终感知摄像头”最重要的一点,就是为手机加入能够看到世界的眼睛。
; Y7 h% }0 L: {' V 搭载第二代骁龙 8的手机,可以在后台持续运行摄像头的功能,并且依托于AI算力,将一切都留存在手机当中,避免隐私泄露。% x. [% o5 F w' Y! [
比如,熄屏下只需对着二维码,就可以实现扫码的行为,手机自动弹出扫描出来的窗口;如果有陌生人在身旁,前置摄像头也可以对其进行识别,并且自动隐藏通知,当感知到陌生人离开后重新开启;当用户躺下时,手机会自动更改屏幕方向,无需进行手动更改。
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. R/ l6 l" L/ Y) o. s( Y* ^ 图源:高通官网
9 s8 T j: N& H5 k. ^: M 高通传感器中枢的功能远不止此,对于语义识别、日常操作学习等,高通传感器中枢都能有着比较不错的表现。
' r6 U1 k+ ~3 L; I 除此之外,为了带来更强大的AI影像体验,高通选择在Hexagon 处理器和Qualcomm Spectra ISP之间,增加了一个名为“Hexagon直连”的物理连接,在两者之间建立了直接连接通道。
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图源:高通官网
) p& O3 Z# g; {/ A' P: m 而这一操作,除了让智能手机能够从多个层面认知外部世界之外,还获得了一个全新而独特的、具有AI能力的ISP,高通将其称之为“认知 ISP”。4 K% E- c" N" q; o( ?5 j
拥有独立AI的拍照系统5 Z/ @3 x; W- N+ i, {6 x3 x2 J _
近两年,计算摄影成为手机厂商的不二选择,除了能够保证更优质的成像效果之外,还能让更多零基础人群体验到拍摄的乐趣。' {, k1 P6 E; Z$ s0 T
但事实上,计算摄影只是AI拍照系统中的一环。
! I, O# Y! v5 X 2018年,高通推出了首款支持“计算机视觉(CV-ISP)”的ISP:Spectra 380,如今又推出了全新认知 ISP,高通一直想让AI深度介入影像系统当中。
8 D; c3 b9 b1 D# M 此前的AI摄影有着较大的局限性,手机拍摄与AI引擎介入之间有着先后顺序,在手机进行拍摄后,系统才会调用神经网络来对图片进行优化和计算,在耗时耗电的同时,还会影响拍摄速度和质量。7 O$ l8 ^7 Y3 D9 N, v
简单来说,就是先拍照,再AI。+ n4 K4 ], o4 X( s6 F
由于第二代骁龙 8在Spectra ISP与Hexagon 处理器之间建立了物理层面的直连通道,两者之间可以进行实时的、大量的数据交换,相当于为Spectra ISP带来更强的AI认知能力,去更好的理解世界、环境、物体、光线等等。
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所以,有了强大AI性能的影像系统,有了更多新的玩法。
8 Y+ v8 W% T3 v$ i 高通为搭载第二代骁龙 8的移动设备加入了名为“语义分割”的AI照片编辑技术,能够将画面中多种不同的元素进行自定义编辑和分割,将每个物体分割变成类似“Photoshop”图层一样,在拍摄时根据每个物体的种类,进行编辑分类、柔化皮肤、锐化草地等等,整个过程在拍摄时都在实时运行,甚至在按下快门前,也就是取景框当中就可以实时看到这一切。
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图源:高通官网
/ {2 E8 _* w1 P8 j% E; j( x. _ “语义分割”能做的远不止这些,第二代骁龙 8还能实现对捕捉画面的情境感知,比如在拍摄面部时,会对表情进行智能检测,识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等,还能识别出手表、头盔、眼镜等,且智能的消除掉反光和炫光,对不同细节完成针对性的优化。
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图源:高通官网8 T1 j; O6 E, `( I5 a3 C8 D$ \( ^
这相当于,在拍照的同时,还有一个优秀的“P图师”在 进行实时服务。- E7 M# B6 A; r) a
“语义分割”的实现,意味着手机拥有了类似人类的思维,能够知晓“美与丑”,从另一方面说,也是为手机影像带来了新的“生命”。2 g% _' Q ]) J
不管多强大的AI影像也需要更强势的硬件支持,最后我们再来简单聊聊第二代骁龙 8在基础影像上的一些进步:" b. c1 s: T1 P# `/ z
第二代骁龙 8依旧是18-bit 的三ISP,支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界。单摄像头最高支持2亿像素,在支持30fps、多帧降噪(MFNR)以及零延迟拍摄(ZSL)条件下,单摄像头支持一亿像素,双摄像头支持6400万像素+3600万像素,三摄像头最高3600万像素。
. N4 O* W1 m" W' x& K- _" N+ K 在视频拍摄上,第二代骁龙 8支持拍摄8K HDR@30fps的画面,并且同时拍摄6400万像素照片,支持4K@120fps视频拍摄,并且加入了AV1编码格式,最高可播放8K HDR@60fps视频。
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8 W+ d; }7 P" D0 _+ f1 f6 R1 H 图源:高通官网1 D- y! n7 ~" Y" v, E0 o: v; G1 v6 b
此前,由于各大手机厂商的硬件和调教风格不同,拍摄出来的照片时好时坏,稳定性欠佳。基于这一情况,高通选择了与影像厂商进行联合调校,合作出特定传感器针对第二代骁龙 8进行优化,支持了包括索尼的四曝光数字重叠技术(QDOL-HDR)、三星的ISOCELL HP3 2亿像素传感器等技术。3 e( [5 Z9 d1 v; J. E( J" C
由于高通已经对部分传感器调校完毕,相信未来会有更多的手机厂商选择这几款传感器,使用起来也更为方便。
# r$ f! O. J* U! J0 M8 f2 ?; y 5G也要加入“AI”
. `# J& |1 C7 d# r 在文章开头,我们聊到了AI与体验的融合会不会成为手机的未来发展方向。3 G* L: b0 _& \9 w* E) H2 H5 o/ z
在这一点上,高通有着更为“激进”的想法,甚至在5G基带中也塞入了一颗AI处理器。! t. T) D. ~& A+ i. S5 D
第二代骁龙 8搭载了骁龙 X70 5G调制解调器及射频系统,成为首个以AI赋能的移动平台基带。
) }4 h; u+ ~% F! x 在基带中加入AI,比我们想象中的要更为有用,AI可以大量介入到网络传输当中,实时优化关键参数和条件,比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线调谐和其他自适应功能,大幅度降低功耗,提升连接速度。
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搭载第二代骁龙 8的移动设备5G传输速度,甚至能达到10Gbps。: X/ G: ~8 Q: p, W3 B6 B0 Z
除此之外,X70 5G基带还支持双卡双通(DSDA)5G连接。早前的双卡双通最大的问题就是需要两套射频系统,并且由于信号过于复杂,还会对WiFi、蓝牙等信号造成影响。
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图源:高通官网+ ^, |! Q& U& I9 ?& k4 D6 h
如今第二代骁龙 8通过自研的射频信号软件虚拟化技术,实现了5G+5G/5G+4G的双卡双通,当卡一在进行数据传输或进行通话时,卡二同样仍旧可以进行数据传输或进行通话,不会影响手机使用状态。) I8 A1 H1 q' Y; h; ]6 t4 [1 T' P
在WiFi连接上,第二代骁龙 8支持WiFi 7(802.11be)连接,在下载速度上最高能达到5.8Gbps,同时这也是全球时延最低的WiFi,低于2ms。
7 W$ Z7 `+ q" { g 光追技术:更贴近真实的游戏体验
! u3 w5 W( j0 X2 m+ C; y 聊了AI技术的加入对手机体验上的影响,我们再来聊聊游戏方面。5 ]; Z9 a# b! ]$ s, B+ H) f
第二代骁龙 8改变了处理器架构,带来更为强大的性能,以及支持了更先进的游戏技术:光线追踪。% w6 ^- d0 ?! E! d( k
第二代骁龙 8搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核,主频达到了3.2GHz,大幅度提升了单线程性能。此外,这次第二代骁龙8在架构上进行了调整,从早前的1+3+4的架构变成了1+2+2+3的架构,四个性能核心(2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710),频率均为2.8GHz,三个效率核心Cortex A510,频率为2.0GHz。
& [/ U! K+ `; T 四个性能核心的改变,让第二代骁龙 8在日常多线程负载上,有了更好的表现。# a8 u% a9 ~" O; x! {) j6 _8 o
根据官方说法,第二代骁龙 8的CPU性能提升了35%,能效提升了40%。; @& G; O6 k4 N" d+ ]6 W! U
' h8 v* Q) p; ~- w 图源:高通官网! A$ a9 F, R7 e0 O' V
在GPU上,全新的Adreno 740 GPU在性能上同样实现了跃进,相比第一代骁龙 8有着25%的提升,在能效上提升高达45%,并且新加入了Vulkan 1.3的支持,有着30%的Vulkan提升。
" |" D5 o; ^: @) F2 V 我们再来聊聊光线追踪技术。
8 p/ B9 ?& _# q0 ^+ }4 T 在过去两年里,包括三星、OPPO、Imagination等公司纷纷发布了各自的手游光追技术,但由于技术不够成熟、软硬件协同不够,仍旧面临着各种问题。7 c7 ]5 B* T# ^ E$ I
如今高通终于下场,在第二代骁龙 8上实现了光线追踪能力。5 l: m3 |( |) x) l7 M* H
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图源:高通官网9 a3 B8 Z5 M$ U8 x
光线追踪技术的加入,能够影响整体画面的真实度,提供不同材质更真实的反射,以及真实阴影和环境光遮蔽等光学反射效果。( l! R' }% v4 e9 r6 Q
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图源:
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简而言之,光追技术的加入会进一步加深手游的“真实性”。; t, o7 e0 F: V. ^- u6 |4 j- x
对消费者来说,一个高质量手游时代即将到来,并且随着移动平台的性能不断加强,会有吸引更多3A端游厂商向着移动游戏平台进行迁移。
8 s# W3 U) M1 R9 {+ Q 目前,网易游戏已经宣布与高通合作,未来会基于第二代骁龙 8移动平台为《逆水寒》添加实时光追技术,实现更真实的游戏画面。
- f8 \! ?9 l, V- s2 i8 J2 S" u5 _! r 融入AI的第二代骁龙8,能否成为手机未来的“最优解”?
# L$ d9 o ^0 k: A0 |( c6 E3 T/ z0 O 答案是,会。7 r' O/ {& M( r. x6 d
我认为,如今移动设备的性能确实存在“溢出”的现象,如何增强消费者的使用体验,是一切问题的关键。
# c8 d( ]# Y! ] 高通通过第二代骁龙 8,以AI赋能语言理解、手机视觉、AI拍照、5G传输,能够从全方位对手机体验进行提升,让手机理解用户的每一个动作,感知整个世界。* j3 @( \/ O; p: r: Y% J4 v! S: s
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图源:高通官网0 M4 |8 ^4 p/ e; |6 Q2 q
第二代骁龙 8通过全平台的AI赋能案例,向我们证明了,AI的深层次融入,才是未来手机发展的“最优解”。) y2 B6 \( P; h6 ?* {& h
从如今高通展示出未来手机的发展方向,我们能够明显感觉到,如今高通在AI领域的领导力和适用性,通过自身的坚实技术,成为手机厂商不可或缺的技术底座。
9 L, ?: f* S. p- W1 l8 x! N 这一情况我们也可以理解为,高通是驱动手机发展方向的幕后厂商。1 z# p- H( I7 _2 d. }4 F& ?( f
随着第二代骁龙 8的发布结束,有越来越多的厂商宣布采用高通新一代移动平台。目前小米、OPPO、一加、vivo、iQOO以及红魔游戏手机,都已经宣布将会首批推出搭载第二代骁龙 8的手机新品。
, k9 _6 N( B! L0 | _0 l) Z 不知道手机厂商会为消费者提供一份怎么样的答卷呢?
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