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Alex 发自 凹非寺
6 `8 n9 f- X N7 C, o+ {量子位 | 公众号 QbitAI1 k. D! _0 U" a/ F
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今年都快年末了,蹦出来一个ChatGPT,然后光速走红,服务器都被挤爆好几回。+ C( s) Y! ]3 Q) i' z+ A
而往前一看,这样的火爆场面,在4月份DALL·E 2发布时也出现过。% N9 R$ {9 {: ^ P* C2 N6 B
不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作,而且现在仍在继续。
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% \4 ?4 g* \- t* m8 E( B/ W在AIGC(AI生成内容)狂欢之际,有家公司微微一笑——赢麻了。& L2 H$ u8 v& \
没错,就是同时手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。
% d3 P2 [& ^ {2 P% q' }; j作为OpenAI的CEO,Sam Altman在与MIT科技评论交流时,讲述了他们成功背后的故事,并谈到了DALL·E 2教会他的三件事。8 b0 H0 \ w0 B" p, U# r
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- e! J1 T, J/ u- Z9 V- A" f) V△图源:MIT科技评论
; d; ~9 L# a% c) B. g4 N- _学会了哪的三件事& O2 D9 y2 r9 {& e& x
1、 DALL·E 2跨越了一个门槛,图像作品传播性出色+ J% {6 c& _: F) Q$ ~
首先,谈及“DALL·E 2为什么产生了如此大的影响”,Sam认为:' y5 K- w) u" e) l
* K; O3 G. L# S( M7 v( Z8 K因为DALL·E 2跨越了一个门槛,生成的图像可以很逼真。
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! O9 ?; E) Q! m比如古罗马式的蜘蛛侠雕塑。7 |" M2 V v0 h# W- F( s6 i$ d
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6 O. W3 \0 \/ u l, ?" }0 V" {但即使是抽象风格,AI也能轻松拿捏,它可以很好地理解概念、巧妙地组合事物。
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——这种感觉就像AI拥有了自己的智慧。- r( v. D3 ^5 W. S8 V
而这种灵活且出色的图像处理能力,之前的第一代DALL·E是几乎没有的,可以说DALL·E 2完成了大跨越式的升级。
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另外,Sam还提到,
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图像比文字或代码等更形象有趣,有一种情感力量。
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也就是说,DALL·E 2生成的作品,传播性好,对于普通人来说更加亮眼有吸引力。: e5 k" d* J6 X% Y6 S) I
用大白话说,这就叫:接地气!# n4 M) a0 E$ \$ N& E, T* r" G, V
虽然其实就资深科技圈内部来说,开创语言大模型时代的GPT-3似乎更震撼,但世界上其他人对DALL·E 2的惊奇程度,远远超过了GPT-3。% Y# d: `2 }6 W% ]
2、小小的改变,产生了大大的影响
' Q$ N' g& D6 c% \至于DALL·E 2成功的过程经历,其中一点,大概可以用“一石激起千层浪”来形容。 g) Q: k- a9 w: \, N5 ^3 d
Sam坦言,关于DALL·E的最初想法,其实是一个3人小组,在OpenAI大楼的某个角落里讨论探究出来的。. I; E% m5 b, L+ ]7 f7 t
他表示,这是个关于扩散模型的简单想法,在算法上也就是一个小小的突破;不过效果嘛,后来大家也都看到了,可谓艳惊四座。) e( J e2 a; s. {( R& m, M
2 p1 H! n) T$ t/ j! r1 [也许有时候只需要一些小小的改变,就能把做的不那么好的东西,变成能对世界产生巨大影响之物。4 K! W3 C* ?7 p2 x
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另外,Sam还表示,DALL·E 2是第一个大家都在使用的AI。
* P" S4 q ^1 v这个AI能自己一口气创作出完整的作品,比一般的AI工具更拟人化,你告诉AI你想要什么,它就给画出来——这仿佛是在和一个艺术家交谈。1 K4 U0 Q6 t3 f7 P) A$ N
而像Copilot等AI,虽然编程水平确实很强大,但仍然需要用户人为地做出不少操作,工具感强烈。" y: @% ^- u* m+ [6 ?" {
3、 DALL·E 2与艺术家的关系需要改善,它很有潜力# z- h" Q; F; r- _
最后,再来说说DALL·E 2对社会带来了哪些影响。
- P" ?0 R" t$ Y0 n) i4 L这个AI成功地惊艳了众人,但它带来的影响不完全是积极的。* o* h5 I5 X0 g# U# i3 [
尤其是对于艺术家而言,他们似乎一下子被卷入了一场大型动荡。9 ?( t) p0 P9 W2 d6 G$ X1 B
一些人即将失去工作,一些人将找到新的机会,还有人走向了法庭,因为AI训练用的部分图像涉嫌盗用,侵犯了原创者的权利。
* s! l9 ~* M7 X' F# H, n曾在梦工厂动画公司工作的数字艺术家Allen Stevenson吐槽说:“这让创作者们措手不及,在使用DALL·E的第一个月,我就陷入了被抢饭碗的危机。”$ ~7 ]6 g% q+ I. U% e
Sam其实也在密切关注着艺术创作者们,他提出了一个平衡艺术家和AI关系的构思: c- x( {4 |9 r& V
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如果你为AI的训练贡献了数据,那你就能以某种方式拥有这个模型的一部分。
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2 Z1 o0 V/ `4 }+ [, J: S实际上,除了DALL·E 2,其他AI绘画工具也同样都面临着版权问题等,大家也在思考解决办法。
/ r# A% Z# W+ ^8 S' Y就拿Stable Diffusion来说,其背后的Stability.AI公司与艺术家夫妇Mat Dryhurst和Holly Herndon展开合作:
8 O8 g0 f2 D0 ^ ]" r# L7 b! H/ C他们共同建立了一个网站,将允许艺术家在用于训练Stable Diffusion的数据集中搜索自己的作品。
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对于下一代Stable Diffusion,艺术家如果在训练素材中发现了自己的作品,可以选择直接删掉。, C/ [5 ^! o- T
但无论如何,AI绘画已经势不可挡了。Sam表示,未来插画师同一段时间内能做的事情会增加,甚至是呈10倍或100倍地增加。3 `1 K) R' c6 x. r/ K
这对就业市场有什么影响,很难说,“应该会有新的工作,但中间也会有个过渡。”$ Q- D5 d- Y) ~5 w
另外,Sam认为,DALL·E 2对于整个社会来说,具有很大的效益和潜力。
+ i# J% Y4 g$ g( b3 O他自己就用DALL·E 2对房子进行了改造,把AI创意用于建筑设计上,效果相当不错。; l6 W- [- k* L8 i* \$ H& k. B
还有他的朋友要结婚时,他们的个人网站上,每一个小部分都有DALL·E 2生成的图像,个性十足。, [$ `, k" L- F/ p* h0 n
最后,Sam表示,他们当然不会止步于DALL·E 2,他们希望制造强大的人工智能,能像人类一样理解世界,能帮助人类完成更多有用的事情。
/ ^6 p% h- ? F% h/ ^3 Z/ k0 ~$ h参考链接:/ c% x9 b- |3 R+ T. l4 [
[1]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/: _' z* k1 A! B j! z- i
[2]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/7 W( X6 j6 D/ _( \ A& f5 l
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