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Alex 发自 凹非寺
; _' ~% W# k6 x# ]2 t& w量子位 | 公众号 QbitAI
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今年都快年末了,蹦出来一个ChatGPT,然后光速走红,服务器都被挤爆好几回。
* P, N# O/ T- x" r% _- ^" C; `而往前一看,这样的火爆场面,在4月份DALL·E 2发布时也出现过。) X. U0 D" C8 _" }
不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作,而且现在仍在继续。
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在AIGC(AI生成内容)狂欢之际,有家公司微微一笑——赢麻了。2 q+ r+ u5 v, v$ d
没错,就是同时手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。/ `3 z/ P$ j: R5 n' e
作为OpenAI的CEO,Sam Altman在与MIT科技评论交流时,讲述了他们成功背后的故事,并谈到了DALL·E 2教会他的三件事。; v% ]& {$ K; k( Q. U; E Y
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△图源:MIT科技评论
- M' A9 H: v" p/ Y学会了哪的三件事# o! }5 \# C, R' k9 [
1、 DALL·E 2跨越了一个门槛,图像作品传播性出色9 v7 G+ U8 }- C9 e& e! _* F9 q( ^
首先,谈及“DALL·E 2为什么产生了如此大的影响”,Sam认为:
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因为DALL·E 2跨越了一个门槛,生成的图像可以很逼真。
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) p2 Y f5 E" ]) Q比如古罗马式的蜘蛛侠雕塑。- V& X2 C1 c* t5 l# F6 J
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$ E8 C- m5 \2 C3 Z; E4 d0 f, W4 d但即使是抽象风格,AI也能轻松拿捏,它可以很好地理解概念、巧妙地组合事物。
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——这种感觉就像AI拥有了自己的智慧。
$ [5 ]" ~* t H" p; F& C* a) F1 N而这种灵活且出色的图像处理能力,之前的第一代DALL·E是几乎没有的,可以说DALL·E 2完成了大跨越式的升级。
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另外,Sam还提到,: L" ^% p- G- C. c4 U
' n8 I( T# N" \$ K4 @- O# Z图像比文字或代码等更形象有趣,有一种情感力量。$ z- a- T) d$ t+ B: T; r& ~: e
( N: i# o: K, p3 O& c9 ~也就是说,DALL·E 2生成的作品,传播性好,对于普通人来说更加亮眼有吸引力。
! `' x8 j: o# I4 ~* v用大白话说,这就叫:接地气!& M& R: \; u' M- i
虽然其实就资深科技圈内部来说,开创语言大模型时代的GPT-3似乎更震撼,但世界上其他人对DALL·E 2的惊奇程度,远远超过了GPT-3。: t f1 X! S' Q& I% Z
2、小小的改变,产生了大大的影响
- B$ E& i3 G( A2 L1 t" h至于DALL·E 2成功的过程经历,其中一点,大概可以用“一石激起千层浪”来形容。% ?4 ^5 ~% U; b: t; u; c
Sam坦言,关于DALL·E的最初想法,其实是一个3人小组,在OpenAI大楼的某个角落里讨论探究出来的。
2 ?: G, h4 e4 }2 \$ K# L3 {% P他表示,这是个关于扩散模型的简单想法,在算法上也就是一个小小的突破;不过效果嘛,后来大家也都看到了,可谓艳惊四座。
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: U" o% _7 h4 e也许有时候只需要一些小小的改变,就能把做的不那么好的东西,变成能对世界产生巨大影响之物。
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另外,Sam还表示,DALL·E 2是第一个大家都在使用的AI。) k$ y1 `# H& E3 K
这个AI能自己一口气创作出完整的作品,比一般的AI工具更拟人化,你告诉AI你想要什么,它就给画出来——这仿佛是在和一个艺术家交谈。
; b& P6 U3 |# Y而像Copilot等AI,虽然编程水平确实很强大,但仍然需要用户人为地做出不少操作,工具感强烈。
1 J, i6 ^: b/ J/ X7 L+ t3、 DALL·E 2与艺术家的关系需要改善,它很有潜力
3 ]6 i% r4 C9 c最后,再来说说DALL·E 2对社会带来了哪些影响。+ h, b: G: R* e8 o- i B
这个AI成功地惊艳了众人,但它带来的影响不完全是积极的。
* G+ q. g: H& A, l尤其是对于艺术家而言,他们似乎一下子被卷入了一场大型动荡。 H4 s+ J9 O4 T* r/ @2 N" l! t
一些人即将失去工作,一些人将找到新的机会,还有人走向了法庭,因为AI训练用的部分图像涉嫌盗用,侵犯了原创者的权利。
8 R$ r$ W; J+ x P' b8 j曾在梦工厂动画公司工作的数字艺术家Allen Stevenson吐槽说:“这让创作者们措手不及,在使用DALL·E的第一个月,我就陷入了被抢饭碗的危机。”" f& d/ a* s R& G
Sam其实也在密切关注着艺术创作者们,他提出了一个平衡艺术家和AI关系的构思:
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$ c$ f' Q5 r' Q2 H& h% L3 m如果你为AI的训练贡献了数据,那你就能以某种方式拥有这个模型的一部分。8 P d7 n A _# y8 J& K
6 ?* s3 ~5 U, v% m实际上,除了DALL·E 2,其他AI绘画工具也同样都面临着版权问题等,大家也在思考解决办法。
% n! h3 W* U5 B) J5 y1 }+ Z就拿Stable Diffusion来说,其背后的Stability.AI公司与艺术家夫妇Mat Dryhurst和Holly Herndon展开合作:, n4 e7 P3 x/ _" U+ R- K6 t
他们共同建立了一个网站,将允许艺术家在用于训练Stable Diffusion的数据集中搜索自己的作品。
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3 w: k8 Z4 k& _- W对于下一代Stable Diffusion,艺术家如果在训练素材中发现了自己的作品,可以选择直接删掉。
6 d# b0 ?+ c- {# U! \但无论如何,AI绘画已经势不可挡了。Sam表示,未来插画师同一段时间内能做的事情会增加,甚至是呈10倍或100倍地增加。# I/ R- ?5 c' ~7 @$ W4 i
这对就业市场有什么影响,很难说,“应该会有新的工作,但中间也会有个过渡。”
: V( C' L5 A" Y7 {另外,Sam认为,DALL·E 2对于整个社会来说,具有很大的效益和潜力。
( p. Q& \. }9 A, d! v0 J他自己就用DALL·E 2对房子进行了改造,把AI创意用于建筑设计上,效果相当不错。3 d! O. Y$ X6 D$ Z
还有他的朋友要结婚时,他们的个人网站上,每一个小部分都有DALL·E 2生成的图像,个性十足。
+ W# V3 @& y$ g* v& e0 E最后,Sam表示,他们当然不会止步于DALL·E 2,他们希望制造强大的人工智能,能像人类一样理解世界,能帮助人类完成更多有用的事情。1 H; y, W/ R$ J2 C
参考链接:
% ?; a! T# X2 {6 S/ T+ F/ Q[1]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/' m) R2 ~4 t. z7 t
[2]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/8 i) N6 }/ t/ j g
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