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反击 ChatGPT,谷歌紧急推出 Bard,搜索引擎混战开始

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发表于 2023-2-8 02:54:11 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
作者 | 邓咏仪
2 I! V& c* W. H编辑 | 苏建勋
% e; z6 F0 Q% {8 }5 u5 D搜索市场多年未见的战争开始了。
* I/ T0 x3 I1 l+ v8 k在 OpenAI 的对话式 AI 机器人 ChatGPT 火遍全球后,AI 界的另一座大山——谷歌几乎是在全世界期待之下,终于对 ChatGPT 作出回应。
& o: ^: W. v  T北京时间 2 月 7 日,谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊宣布了自家的 AI 对话式机器人 "Bard"(吟游诗人),由大模型 LaMDA 提供支持。
/ Y. t% p+ h: Q! Y* ^/ r+ ?皮查伊称,Bard 将首先开放给受信任的测试人员,并在未来几周内向大众提供服务。谷歌也将整合新的 AI 功能到搜索引擎中。
, C$ J2 ?; p. oBard 与 ChatGPT 的最大不同在于,ChatGPT 的最新数据仅截至 2021 年,而 Bard 可以回答当下的问题,达到即时搜索回答的效果。0 i" d2 R' r& R0 C7 W
为了快马加鞭,皮查伊还动员谷歌全体员工使用 Bard,尽快迭代产品。" 我们期待收到你们的所有反馈——本着内部黑客马拉松的精神——更多细节即将到来。" 据 CNBC,他在备忘录中这样写道。
- O8 A3 P* r2 Z- E3 o6 N: e% F3 S他还表示,谷歌很快将寻求合作伙伴的帮助来测试应用程序编程接口或 API,这将其他人能够访问相同的底层技术。, c2 ]) N: K' d3 E
短短两月,科技界变天# M0 v2 |, }! \" e0 j' A+ m) r
无需赘述最近科技圈的热点是什么,自去年 12 月开始,从新闻到社交媒体上,你大概率会被和 ChatGPT 对话的截图刷屏——用户向它提出各种各样的问题:某代码问题该如何解决、请用鲁迅的语气写一首诗歌、地铁的运行原理是怎么样的、写数学作业……问题千奇百怪,但 ChatGPT 还能回答得像模像样。7 J) }: N: s0 @7 b; M1 R0 G! x
ChatGPT 是美国创业公司 OpenAI 发布的对话式 AI 机器人,其智能程度已经超乎大多数人的想象。+ s$ E* O& m2 y. ]. b% V
这瞬间点燃了全球用户热情。近期流传甚广的一个数字是,据瑞银集团(UBS)研报,ChatGPT 推出 2 个月后,月活跃用户预计已达 1 亿,成为史上增长最快的消费者应用。作为对比,达到同样的数字,TikTok 是 9 个月,而 Instagram 则用了两年半。
( s1 U4 M  L$ s: m2 `热度绵延至今,在今年年初又掀起一波高潮。4 s4 z- D( I  R! o, i2 @& L: z( |6 F
科技大佬们开始盛赞 ChatGPT。在 2 月 3 日的《财富》的采访中,比尔盖茨直言 ChatGPT 的重要性:" 类似 ChatGPT 这样的 AI 工具,与 PC 和互联网一样重要。") z& Y( i% _5 |2 q  f8 p7 j
很难想象,三年前,微软以 10 以美元投资 OpenAI,当时 OpenAI 尚处籍籍无名之时。在推出 ChatGPT 前,OpenAI 内部甚至担忧这一项目会流产。* [* w  x6 o- T0 q1 q1 {
当 ChatGPT 展现惊人热度后,微软打算乘胜追击。据Semafor1 月报道,微软将向 OpenAI 投资 100 亿美元,OpenAI 的估值高达 290 亿美元。
  A0 I, L& x$ L9 _而在应用层,上周,微软 CEO 纳德拉表示,除了 Bing 外,微软旗下的 Office 套件、Azure 云服务、Teams 等软件服务,都将全线接入 ChatGPT 等 AI 工具。
6 m4 `/ K. r2 C6 D9 EChatGPT 背靠微软,自其诞生以来,ChatGPT" 是否会代替搜索引擎 " 的争论不绝于耳。2 月 4 日,Gmail 的创始人 Paul Buchheit 在推特上甚至放言,像 ChatGPT 这样的人工智能工具 " 将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌 "。
$ h2 v7 E, V& |& v1 A4 s微软的 Bing 只占搜索引擎市场的 9%,如今手握 OpenAI,是否能逆风翻盘?答案尚未可知。但反观谷歌——谷歌搜索及广告业务仍占其总营收接近 60%(据 2022 年财报),现在的 OpenAI 已经足够让谷歌火烧眉毛。5 @+ c/ x% L$ l
作为反击,皮查伊在谷歌内部拉响了 " 红色警报 ",紧急召集内部几个小组,应对来势汹汹的 OpenAI。隐退多年的谷歌创始人甚至亲自上场写代码——据 Forbes,自 2019 年退出日常运营的谢尔盖 · 布林,今年 2 月在内部提交了一项请求,对 LaMDA 的训练数据进行改动操作。
/ V' O$ p( `4 y3 X除此之外,上周,谷歌被曝将斥资 4 亿美元投资 OpenAI 的对手 Anthropic。Anthropic 的由来也颇具戏剧性:其核心创始团队同样来自 OpenAI,由于理念不合,这群前高管于 2021 年出走,创立新公司,以与 OpenAI 进行竞争。$ n- K. T/ W! ?, x! v% W
科技界与这样的时刻阔别已久。短短两个月内,一个创业公司的应用引得两大世界巨头紧急响应,甚至战略转向。表面上看,Bard 是谷歌对当家业务的 " 保卫战 ",更是下一代搜索入口的争夺——混战已然开始。
' ~; u1 ~# s  T9 R" T; E 美国混战 ChatGPT,中国能迎头赶上吗?8 v: R: o* Z7 t; S9 Q# C9 D6 K3 o
尽管已经在全球掀起轩然大波,ChatGPT 如今还面临非常多问题尚待解决,这也同样是整个 AI 行业共同面对的难点。
! t( p) S& U( y$ u4 n3 }, X" ?2 L训练庞大的神经网络成本,计算成本可高达数千万美元。去年,OpenAI 创始人 Sam Altman 曾在 Twiiter 中透露,ChatGPT 平均每次的聊天成本为 " 个位数美分 "。ChatGPT 走红后,平均每个月计算成本预计会达到数百万美元。
: V% P$ L" T7 M5 ]9 T1 uAI 大模型的训练成本居高不下,这会成为行业发展的桎梏。9 k; p" E; m4 G& [- @" g
OpenAI 坚持在早期迅速推进商业化,扩大规模,也引发业界担忧。2 月 2 日,OpenAI 宣布了数周后将推出订阅服务,定价每月 20 美元。但训练成本短时间内很难快速降低,有业界评论指出,即使有订阅服务也无法覆盖这一成本,反而会让其财务压力达到巅峰。
- E5 \5 x6 Y, C0 Q" D原因也许在于近期微软的 100 亿美元投资—— OpenAI 面临着严峻的商业化压力。《财富》杂志更是直言:OpenAI 相当于是将自己出租给微软,微软借钱多久,取决于 OpenAI 赚钱的速度。据财富近期披露的投资文件,OpenAI 预测 2023 年收入 2 亿美元,2024 年将超过 10 亿美元,但目前收入微薄,依旧严重亏损,盈利可以说是遥遥无期。
& J; x4 w7 m% i& n在美国市场,ChatGPT 也面临着来自各界的质疑和声讨,包括面对 AI 生成内容对互联网生态的侵蚀、真实性及滥用等问题。
* G; H0 W- \* W3 b3 \对此,OpenAI 先是放弃发布所有研究成果和开源代码的承诺,并推出解决方案—— 2 月初,OpenAI 推出新工具 AI Text Classifier,能够帮助用户检测内容是否由 AI 生成。不过他们也表示,检测器也只能检测部分内容,无法保证其检测效果。8 m6 U  h& N4 R
尽管这波 AI 浪潮仍在早期,需要解决的问题多多,但其更重要的意义,是一扫 AI 市场前几年的阴霾,为行业注入强心针。5 w. W4 J8 ~$ \4 r
在国内,不少公司开始高喊转向 AIGC、ChatGPT,投资者们也纷纷下场。春节后,ChatGPT 的风甚至吹到股市。A 股市场出现多个 "ChatGPT 概念股 " ——如汉王科技、海天瑞声、拓尔思、天娱数科、科大国创、科大讯飞,他们在近几个交易日里一度涨停,尽管这些公司都并尚未推出相应产品。# Y1 ]. M2 {+ E' }1 o0 B8 l
再度给市场扔下重磅消息的是百度。百度在今日(2 月 7 日)宣布,将推出类似 ChatGPT 的人工智能聊天机器人。项目名称确定为 " 文心一言 "(ERNIE Bot),这一模型将在 3 月完成内测,面向公众开放。消息发布后,截至下午 4 点,百度港股股价大涨 15%,市值大涨 700 亿港元。  p' y- B/ j; y  `1 i* ~( {9 [% n
百度是国内最早一批投入到 AI 技术的互联网巨头,也是为数不多拥有 AI 大模型的公司。但对比美国市场,中国版的 "ChatGPT" 可以说处在襁褓之中。
$ J% C/ t/ F/ v) e" U一位前商汤战略投资人对 36 氪表示,从整个 AI 生态来看,国内市场开源生态、共享机制都更加封闭,与国外不能同日而语,拖慢了技术研发进展。而在消费者端,国内对工具型产品的付费意愿也更低,类似 ChatGPT 的产品,要落地商业化将面临更多难题。
( [; w7 V' M# Q0 X* k在技术层面,中国其实不乏 AI 人才,ChatGPT 背后的技术其实也都是开源共享。前几年,国内科技公司也曾追随美国市场大练 AI 模型,达到千亿、万亿参数的模型比比皆是。9 n' z, E1 f" J4 w/ {8 H
但差距在于 AI 模型的训练深度、数据质量。近期,不少公司就已经引入类似 ChatGPT 到各种社交产品,进行中文交互,但很多使用者发现,机器人时常答非所问,给出明显错误的答案,这和训练数据质量密不可分。
) h; b- {# |; O. c: U7 S$ J如今 ChatGPT 掀起的热潮,对国内市场而言,意味着从技术研发到商业生态的全面追赶。而面对投资者高涨的热情,中国版 ChatGPT 可能还需要更多年,才能有相应量级的回应。

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