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ChatGPT 视觉中国 资料图
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2 ^4 M. U, \+ \3 y. W上线不到一周日活用户破百万,2个月破亿......AI聊天机器人ChatGPT火爆全球,一时间成为现象级消费类AI应用。* \! X4 h& b& B" m
ChatGPT有望打开千行百业的海量应用场景,引发AI产业变革。微软、谷歌等科技巨头纷纷下场,抢先布局AI新赛道。同时,近期ChatGPT开启商业变现,推出付费订阅版本,进一步验证了AIGC(人工智能技术生成内容)行业商业模式,为AI产业发展打开广阔空间。/ L* y' ?7 D1 o2 z3 k
备受资本热捧的ChatGPT也正经历着“成长的烦恼”,对于大数据与算力的强依赖将限制其快速发展,超预期的新应用新模式正引发市场担忧,可能带来的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。( f1 V# y8 I( |
AI从“幕后”走向“台前”# J8 L3 u" m4 K7 h3 M W
新兴事物的发展并非一蹴而就,火爆全球的ChatGPT则是人工智能产业链发展到一定阶段的必然产物。经过长年的AI技术研发积累,受益于深度学习技术突破、算力提升、大数据积累等因素,成就了这款杀手级AI应用的“出圈”。! } Q8 L& n$ p- n' Q" R8 Y
事实上,作为替代人工劳动的生产力工具,聊天机器人并不是新鲜概念。受限技术制约,早期的聊天机器人多偏娱乐性质,近年来更加智能的聊天机器人逐渐应用于客服、搜索引擎等商业场景。
$ V7 G8 J) H% |: d6 U工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示,“相比于其他聊天机器人,ChatGPT能更好地理解对话语境,并在生成文本时考虑到先前的对话内容,输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本,同时还增加了代码理解和生成能力,极大地提高了实用性,拓宽了应用场景。”
8 b+ k% i! o3 L4 d* ~. T' J7 ~2 w本质上来讲,ChatGPT是一个大型语言模型,接受过大量文本数据的训练,这使其能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。“ChatGPT通过大规模的语言学习模型训练,大幅度提高了人工智能应答功能,并能根据人们提出的要求,综合整理和输出相关主题的内容。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对《证券日报》记者表示,经过高强度训练的ChatGPT能够生成文章、计算机代码等,也可以完成一些由人工处理的知识工作,根据文字内容转化为绘图等艺术表达形式。
* @, a, D9 I* x$ w6 F' R( WChatGPT兼具实用性与功能性,被视为有史以来最具代表性的AI应用之一,也使更多人提高了对AI新蓝海的期待。5 P5 i+ I7 v' M$ q# n
“虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革,但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。”深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向对《证券日报》记者表示,在这个阶段,用户将不再是被动的接受者,而是一个可以参与生产过程的对象,同时AI由“幕后”转向“台前”,也在现实中进入用户的生活。' f+ z5 P" x/ a0 D' ]' `
商业变现应用集中涌现
& V& R; \ L, o$ {业界认为,ChatGPT的“出圈”,可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。
! z) H3 |8 k. B# ?北京市京师律师事务所高培杰律师对《证券日报》记者表示,“ChatGPT在To B端到To C端的智能运用方面具有巨大的商业价值,通过ChatGPT交互平台可以帮助企业与客户建立有效的沟通方案,并在教育、医疗、汽车、智能场馆、智能家居等领域产生新的行业发展变革,在提高服务品质的同时也降低了企业的服务成本。”
5 P: L& C( R0 @5 E- b. s* h2月初,OpenAI宣布推出ChatGPTPlus付费订阅套餐,每月收费20美元,开启商业化变现道路。订阅该套餐的用户可在免费服务基础上享受高峰时段免排队、快速响应、优先获取新功能等额外权益。同时华西证券研报显示,除了ChatGPT以外,NovelAI、Stable Diffusion等其他主流应用亦开启商业变现,根据内容生成次数、生成质量等条件设置多级别订阅套餐。
' t1 r& ~5 t3 x5 b1 ]随着这些主流应用逐步开拓商业化模式,AIGC行业的商业化潜力逐渐释放。3 \8 c1 |: r4 ?; U
“互联网与数字技术使得分享创意和内容变得越来越容易,但同时也将数字内容创作带入强需求、视频化、拼创意的螺旋式升级周期,而AIGC行业在这阶段的技术融合变革恰好迎合了用户需求。”陈晓华表示,AIGC应用可通过人机协同的方式释放价值,且已作为工具被广泛运用在如传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业中,未来将成为互联网乃至元宇宙的重要内容生产基础设施。- H! }& J5 A7 Y
微软、谷歌等科技巨头也看好AI聊天机器人的商业前景,纷纷下场布局AI新赛道。公开资料显示,微软将向OpenAI投资数十亿美元,并将推进ChatGPT商业化,计划将其整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。谷歌则计划推出一款聊天机器人Bard,与ChatGPT竞争。
, H0 L5 q9 \" p) W郑定向认为,作为数字经济的重要组成部分,人工智能的发展前景毋庸置疑。作为AI领域的最新成果,ChatGPT也拥有足够的想象力和发展空间。当前微软、谷歌等科技巨头坚定投入AI,展现出AI应用广阔的发展前景,AI行业有望开启新发展浪潮。5 \; X9 _% ?( R- u L6 K( g
国内巨头超前布局
3 X3 a- P) t$ {% z; }7 ]* y# ^事实上,国内互联网公司也先知先觉,超前布局AIGC赛道。
( u# z( u* R& {8 C. h( F“国内目前在自然语言识别方面具备世界领先水平,相关技术主要掌握在百度、科大讯飞、汉王等龙头企业手中。”郑磊表示。
, \9 }& c8 ?; I5 z据悉,目前我国已经商业化的案例包括百度AIGC数字人主播度晓晓、百家号TTV等。另外,记者了解到,百度的AI聊天机器人ERNIE Bot有望于今年3月份完成内测,面向公众开放。
9 ^, T) r0 o" R, z: G高培杰表示,从技术上看,国内AI聊天机器人在技术上已较为成熟,这需要依托庞大的数据库资源。未来AI产业将在科技巨头竞争中发展壮大,从市场研发到数据库支撑,AI聊天机器人将实现不断迭代。
% {- H4 t+ j X* R# ~此外,当前版本的ChatGPT也具有一定的局限性,同时也引发市场的争议与担忧。2 T% n5 J: g* T: n2 V$ z& Z
高培杰认为,目前ChatGPT无法进行自我创新,这就导致其无法更加深入的理解逻辑思维。; Y1 \7 K* }5 M5 i( ~/ k. ?& Z$ N
郑磊则表示,ChatGPT的技术路线与人脑学习原理有差别,可能存在因算力资源有限和算法限制造成的瓶颈。
+ G! z, [* O3 @郑定向认为,ChatGPT最大的隐患在于数据缺乏,ChatGPT想获得更广泛的数据或将面临隐私安全、经济、技术等一系列难题。+ z6 B' ~% z2 B6 K3 w
陈晓华分析称,正是因为更加先进,ChatGPT带来风险的程度和广度也随之加大。受限于模型化的学习资料,ChatGPT并不能保证其答案的准确性,可能会对使用者进行误导,若之后使用在搜索引擎、客服等领域,其回复的信息真实性将可能导致法律风险。同时,文本、图像数据挖掘再创作涉及合规问题,AI生产内容是否侵权很难进行判定。当前国家层面的AI立法正处于预研究阶段,对AI领域的监管有待完善。 |
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