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编辑部 发自 凹非寺" E. t r" Z* t) `5 }: y. x
量子位 | 公众号 QbitAI
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: j! I0 L/ L# Q9 W( h看完谷歌的最新直播,我感觉,微软被“诈骗”了。* a S* u% B; Q" q- a
谷歌CEO劈柴哥前脚刚发文说要推出ChatGPT竞品Bard,又有各种消息暗示2月8日晚上的发布会会有“新消息”。
7 N) E7 p# ~# l% k! W, n& \0 z不到24小时,微软就连夜上线了ChatGPT版搜索。+ \, N! i2 L2 \% k- V4 Z3 l5 X8 T, D0 A
微软CEO纳德拉还非常重视地表示:竞争才刚开始。
1 n" G8 e& T7 z8 L然鹅,就在外界早已搬好板凳坐等“搜索引擎变天”、一众厂商也纷纷宣布跟进之际,谷歌却是千呼万唤没出来:
7 u; z( X& w# q0 P" m! q& P这个在巴黎召开的最新直播中,传说中的谷歌版ChatGPT露面了,但又没完全露面。
+ y2 b6 _) S6 t7 D* B0 W怎么说呢……释出的信息,就等于把劈柴哥的文字稿又给念了一遍……& Q( R9 a& u" S7 D% J" |: N
甚至官方浅浅展示的Demo里,还被扒出了至少2处错误。
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# ^: e0 L% t, ~( R) ~' T8 C( s更多Demo示例,没有。技术讲解,没有。上线日期,更没有……
" }3 l, I7 X. W' x; o' r8 V! t翻译一下,就是Bard内测中,将来会整合到搜索里。饼就是这么个饼,好不好吃就不多说了。 K l- X) _& ?
这把我和同事们的脸,打得是啪啪响……
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群里“退钱”的呼声那是此起彼伏。4 R2 k4 y" j+ `: G" v2 l
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这不,直播还没结束,已经有网友坐不住了:敢情大家关心的信息咱一点也不多说呗?, H" `" u/ u% q, V: R" k
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还有网友犀利吐槽:用真正的Bard的话来说,谷歌就是在“无事生非”(莎士比亚作品)。' b- O5 K3 |0 m- g8 i
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直播一结束,谷歌的股价就呈现出了一条醒目的下降曲线,收盘时已跌超7%,市值一夜蒸发7000亿。* P g4 E8 E6 y) u, k
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0 W, b7 x4 v. q" F3 @' B还带跌了一众中概股,甚至连微软也没能幸免。# R$ t7 _( i, ?2 Z6 h) R
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9 P% f G/ a2 k5 w! _# f3 E这一波啊,怕不是谷歌下的一盘大棋,既唬住了微软,又给过热的市场当头浇了一盆冷水。
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Bard与ChatGPT同题PK$ h% O4 J8 M8 S9 Z# f4 f
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虽然这场发布会没有公布Bard太多细节,但网友们来都来了,自然不会空手而归。% D! e5 W, L+ R) k8 l
没有内测资格,还可以反向测试,拿Bard演示中出现的问题去问ChatGPT,就给了它俩一对一PK的机会。9 }5 M7 R$ [ ~ h# m5 ~( S
2 T0 R4 U6 \. c" y. D, J关于詹姆斯韦伯望远镜的新发现,有什么可以告诉我九岁孩子的?
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( w# f6 ~( @8 l& c) t6 ~ChatGPT由于训练数据停留在2021年,回答的都还是将来时,对可能发生的情况做预测。8 ]6 X- u. M2 C7 X
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+ l3 e+ e6 z& DBard的消息就明显灵通一些,列举出三个新发现。末尾还贴心地附上一句“这些发现可以激发孩子对宇宙中无穷奇妙的想象”。
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这是由于Bard背后的对话语言模型LaMDA——是让谷歌工程师“走火入魔”,认为它有人格的那个模型。) Q0 p7 b, c5 \3 E) N
除了神经网络外,LaMDA还内置了一套工具箱,包括计算器、翻译器和访问搜索引擎获取外部信息的接口。' A2 A+ c4 a( _5 ^2 b
然鹅,Bard的这段回答被指出至少有2处事实性错误,成了股价大跌的导火索。& ], O/ s7 ]1 {3 o# @* H+ f4 N$ J8 s
第一条,詹姆斯韦伯望远镜发现“绿豌豆”星系并不是在2023年,而是2022年7月。; \5 [4 A3 R# Q9 f. l/ X
第三条,第一张系外行星照片不是由詹姆斯韦伯望远镜拍摄,而是欧洲南方天文台的甚大望远镜早在2004年就拍下。* K. Z+ W# {1 O2 e
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0 j* C0 |( \; x; z# p) E) ^) C路透社就援引分析师观点,指出谷歌作为AI领域的领军企业,在ChatGPT这项技术上却“睡着了”。
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% b0 b1 L$ d- j- y谷歌匆忙宣传,才导致了演示视频里出现错误答案的尴尬混乱。1 ^1 G1 t# @4 \" @; H" g
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而The Verge则发文表示,谷歌仍然在把AI技术滴灌到搜索、地图和翻译中,并同样把股价下跌归因于“谷歌的失误可能把投资人吓跑了”。
+ d) `! B# Z$ j" t& J( w) [7 K. y虽然ChatGPT出错闹的笑话也不少,但谷歌这样错误出现在官方宣传视频上全球上百万人围观,还是尴尬了点。6 O" p \' ]" Z. F) l% ^; j2 h d& ^% n
咱只能说,大家还要忍受很久AI的“一本正经胡说八道”了。
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7 X1 x: \2 f: d" \$ k3 T搜索引擎重回风口浪尖
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1 H6 H7 ~: y* z# Y6 |! x虽然总的来说谷歌开了一场尴尬的发布会,但无论如何,围绕AI的一场搜索引擎大战还是打响了。
5 D! h( w/ |2 U5 o8 B% r8 j( W微软必应算是赢下这一场,国内百度也有了全线产品接入类ChatGPT产品“文心一言”的风声,甚至最老牌的雅虎也有了动作暗示重返搜索领域。3 `: O% T; M1 i
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1 u+ ]5 M0 X& s! Z△ BRB=Be Right Back,马上回来
' r6 ]: V/ v& M8 F" t, e毕竟ChatGPT诞生不到3天,就有网友发现在不少情况下,它比搜索引擎更好使。2 B2 q0 Q/ \- |" v5 d
Gmail之父当时还感叹:谷歌距离被全面颠覆可能只有一两年的时间,搜索引擎的结果页面被干掉,最赚钱的广告没有地方可放了。
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搜索引擎,曾经是一个时代的王者,最大的流量入口。8 B" B# Y+ h6 P% P6 }( A8 t& U N5 B
后来渐渐被社交网络和信息流应用抢走了风头。3 T! w8 G$ Q9 z# x% c9 X* U& K
在这期间,谷歌搜索也有数次大更新,其中不乏AI技术的参与。
& ]+ e* O8 `# U; v/ o4 {# c( t3 Z: F2012年,谷歌发布大规模知识图谱,从文本搜索进化到语义搜索,并可以直接呈现一些简单问题的答案。+ p, s. ^+ b( P3 v
2015年,机器学习算法RankBrain投入使用,可通过预测来处理之前从未有过的查询。
" I6 A, w8 v7 v. I, G+ j$ W2019年,预训练模型BERT加入,可根据上下文理解整个句子、绕过拼写错误,上线一年后参与了几乎100%的查询。
" |; j* {" s8 D2 ~3 {/ E% X可以看出,这些更新的重点都在提升理解用户意图的能力,对使用体验有不小提升,但都还算不上颠覆性的变化。
7 h/ ^0 {( P# g/ w% u r8 E! w以ChatGPT和Bard为代表的生成式AI,更大的意义在于从“寻找问题的答案”跨越到“直接完成任务”。3 [: w: t y& c( R1 ^
正如谷歌演示中,特别强调了Bard可以回答“没有唯一答案”的问题。 C" R, ?& T. ^
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" n& g& i4 s2 {8 ?# ~, w' v微软新版必应提供的示例也多是“规划一次旅行”、“写一首押韵的诗”这样的开放式问题。4 b9 @8 q3 n8 Y( @& u
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答案此前并不存在,搜索的瞬间由AI生成出来,也就是AIGC(AI生成内容)的含义所在了。" a" P$ {; a# H$ u
但一波热潮之下,也有冷静的人指出新模式的潜在问题:; b/ ^4 f% \+ Q3 v1 ~- t( {
归根到底内容还是人类生产的,AI只是能够从训练数据中学习、提炼、模仿。8 o! D' X+ w8 f6 m( q8 J1 M9 \
如全球最大的编程问答社区Stack Overflow,在人们发现ChatGPT能够写代码、给代码写注释还能修复bug之后,正在经历流量的骤降。. r& U) S. B/ V3 o' L
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`$ g: k4 ?, N- W5 @" d* c% b0 I谷歌又赶个晚集,但并非没有后手
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谷歌第一次被吐槽“赶了个晚集”,是在12月底的公司会议由内部员工提出。" ~: v M: ]5 ^3 F& X! h& ?( M
毕竟逼得各家竞相出手的ChatGPT,后缀GPT里的“T”——Transfomer,还是谷歌发明的。
! _5 W, f! E6 ~! x i5 o6年前,Google在论文《Attention is All you need》中首次提出Transformer模型,它使用自注意力机制,取代了在NLP任务中常用的RNN网络结构。$ I# m. B3 d: V1 k" j }( ^
谷歌官方博客上提到这点的说法还被网友看出“挺酸的”:
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0 s6 T; M& `5 j$ y3 A% Q4 y网友不是没有解读出谷歌官方心里的小九九,各种调侃逗乐在互联网上蔓延。
# R* o& j. @ j有人拿今日的谷歌比作当年的柯达:
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Transformer是你的项目又怎样,柯达还发明了数码相机呢!& C+ q. M! v/ x: m2 M
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还有梗图画尽了谷歌宝宝心里的委屈:
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Bard背后的对话模型LaMDA,两年前的谷歌I/O大会上就已亮相,去年进化到2.0。但LaMDA一直处于内测之中,并不是所有人都能畅快玩耍。
- z) V% h) Q e, ?% s( H9 b+ O: J不过话说回来,谷歌不慌不忙,倒也不仅仅是因为“优势在我”,不想太过主动革自家搜索引擎的命。
1 P8 w8 [2 E1 k. @浅浅对比一下——. U5 U& x. N6 B; [3 v6 W' j3 j1 W6 J
哪怕是接受了两个多月的外部测试反馈和内部调试,ChatGPT仍然会不受控地口出狂言,发表一些政治偏向或种族和性别主义歧视言论。
: W$ i; u1 }7 p需要强调的是,越大的公司对声誉和社会责任的顾虑越多。
2 Z L' @) M2 l7 c$ d: Z7 B去年11月,Meta具有1200亿参数语言模型Galactica,在生成内容里引用文献时,发现作者真实存在但文献虚构,以还存在一本正经胡说八道的情况。$ G3 X5 l, j+ J
事态引起舆论哗然,短短3天后,饱受争议的团队无奈宣布Demo(暂时)下架。& p3 z9 z6 R$ b/ x9 @: o
无论何时都需要从公司整体战略部署行动,谷歌的考虑不外如是。
+ V6 g8 S& \; A3 E* k6 ?& F( ^这样看来,谷歌现在表现出的不紧不慢,也未必没有更深层次的考量。+ s& h% A" H) a$ y: g
但大公司的谨慎小心,在这波AIGC浪潮里,多少是束缚住了科技巨头的手脚,让他们总显得慢了那么一拍。+ t2 N+ _! }2 E+ l' g" m7 ^
前车之鉴,就是2022年同样爆火的AI绘画。9 e2 F2 W; h6 f4 }
玩得最开的,当属Stable Diffusion背后的公司Stability AI。
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0 o" L1 N0 s' ~, ^虽然用户在用其进行AI绘画时得按需付费,但它开放源代码,开发者可以完全免费下载底层代码来训练自己的模型。8 B- |# f. Y$ I3 K" e* V
开放性像一柄双刃剑,让Stability AI陷入了版权、监管等诸多争议之中。
2 v1 {- `/ B: w# z, @2 W) {但如其创始人兼CEO相信的那样,“开源AI技术释放人类的创造力”,并带来了巨大的关注和收益。4 A. H- f- D- A4 V9 ^' z5 @
另一边,伦理、版权多重顾虑缠身的OpenAI旗下DALL-E2、谷歌Imagen,在藏着掖着地隔岸观望后,才下场公测。! A* m- B$ V" h1 d) |9 L2 I) ~
结果,两家都跌了跟头。- e( l; x; S0 N
2022年上半年发布模型后,它俩磨磨叽叽,在11月才先后向公众开放。话题度、使用量都明显不如前者。
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也正因如此,OpenAI才痛定思痛,推出ChatGPT来抢占先机。 E) O- r4 ?$ \" h# ?% p: T) O
ChatGPT背后的GPT3.5对OpenAI来说是两年前的旧玩意。2 d% Y8 w" {# X/ Z. r6 m
为了不再被抢风头,做第一个吃螃蟹的弄潮儿,仅用13天,ChatGPT就迎来诞生,并迅速火遍地球。1 V9 X8 j8 _- X
不仅抢先将对家逼到墙角,ChatGPT的用户反馈还能帮助收集反馈,以改进新模型。0 c$ V$ s; ]" p9 K
危急存亡之秋,谷歌被逼打响搜索引擎保卫战,被迫出手Bard,行动部署里却还残留一贯瞻前顾后的影子:
* S# ]' ]7 P1 `) z: X只给“值得信任的测试人员”内测。5 x" w8 c( V- r+ `0 J
好在谷歌不是没有反将一军的能力。 j d) u/ V: i9 B3 L# [! d1 u
首先,多年的技术积淀为底。$ G7 Y% V, i/ m
不仅论文发布数量最多,思维链路提示(chain-of-thought)、大模型涌现现象的研究也走在前面。
& p# z$ w9 d9 H1 h# H1 G其次,一旦开放,谷歌可以利用自身保有的巨大优势:! z& u& [3 E) c u* y3 }+ P: B; d
谷歌搜索的基础用户量大,反馈迭代快。- A6 J/ F U6 h# U( u
李飞飞之徒、英伟达AI科学家Jim Fan在推特预测,Bard背后,有谷歌10亿用户的流量池。
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1 V4 ~0 L H: s0 R: M/ L! [9 V这是谷歌手握的另一张重量级的王牌。
9 B0 M ~ e# x, J1 m但没有人知道,谷歌搜索的忠实用户,会有多少转化成为Bard的拥趸。
2 @4 j# v# s0 Y: A) w5 P那么现在,Bard依然半掩面,你觉得谷歌还能反将一军吗?
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