AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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The following article is from 产品零感 Author 葛零零
' i5 d" D$ ?5 p3 Q& {关注并将「人人都是产品经理」设为星标
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/ i: {: T3 n! u% E0 `% f$ X在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
/ V$ ~; ?. T  H& [$ p7 N作者：葛晓玲
( i/ @! v8 U5 M! S7 \! A3 [9 d* C. _来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
9 n8 }2 P3 {) F3 y* C5 [全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
" d0 s$ l( n- k5 hChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

3 F1 S: P9 A6 b; A1 u  XAI绘画，高效无情的出图机器
+ U6 _8 |3 j% t2 P: J2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
5 b# z9 b5 t- U: w随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
+ [/ h3 }8 e9 E9 L+ G/ \% N1 c下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
2 \  y8 Z9 Z& E* m: CDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。


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4 V0 p7 j% Q: q: E- B' \9 _DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
4 ^. q3 x$ A+ p; _DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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+ Z' t- c$ t' E' g& k7 vDALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion

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Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
' I" C3 k: w# |- }/ Y. E; R( WStable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
8 V8 w0 V$ p  x5 G( }( c: iStable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
: f2 Q8 E; u6 z; F' [" G$ Q9 a" ?6 q. Z/ e3）Midjourney
6 m" b2 h1 R0 EMidjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
) Q$ ]( B3 e% T; p2 |: y- eMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。
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8 b6 x* P) {' [* q1 @# u' y% E3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
$ ~1 x. B; v' [An old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：

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, a9 i7 v3 T1 }5 N: ^* B' |
0 r' m8 f& ?0 M( ?% V收费标准：

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$ {8 J# M2 d$ p. D1 w
% p$ e6 o# d  V+ y  \  n- k, ]7 G$ ]3种绘画工具的体验地址：
- \: c; D# ?% j1 i0 {; u9 ^) M2 ?①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
7 {5 H7 M* \# ?6 [( kHugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
https://openai.com/dall-e-2/
CLIP：https://openai.com/blog/clip/
: L+ T9 u& E4 r# ^; A# b③Midjourney
( C% v3 \; F# C4 m, W# xhttps://www.midjourney.com/home/
3 b$ T' Q- o% Q' e. ~' \（注：某些服务只对部分国家开放）
" `0 |% H0 U$ F8 ~5 w, ^Midjourney的效果更具艺术感：
对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
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在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：



效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
, i" H8 v0 s4 ?6 w2. 国内的AI绘画产品
' I9 u( v+ ?# f$ I% ?& [国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：

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7 {; i; R; b4 X2 I" l1 k2 `$ l随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
( y7 m  R' s. `9 V3 |) W2 d这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
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$ D7 {9 ^3 G8 Q& A$ ^) x设计行业 X AIGC
1 K6 m% B, h) L" g" Q- m1. 游戏制作× AIGC
很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
7 x- S8 b' u  {$ w: `国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
$ H$ t3 O: F4 j9 T, F+ C& [游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
: D1 n! N) ]! X7 F% j) S- g工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
: k6 N8 s/ g5 ~# `% s  g
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②创作一张场景概念图：
工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。

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设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
9 \9 [' Q/ f; Z' x# F1 g) M+ O大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
5 m& m: L6 |) B0 l1）腾讯-ISUX团队
, ~8 T0 b6 @+ n( i腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。

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2 |+ k- k8 }, H  i$ a+ y0 ]
& m& w6 y9 i6 _https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。

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2）百度-AIGC营销赋能业务
! f& X, o) @$ X+ x. ^百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
- K  r0 w, G1 X- h百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。

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3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。
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2 f/ \% V0 [/ z+ C" d. o) I9 E2 y生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
' m* f: I* Q+ ]0 ?7 o7 p继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。

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抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
' U9 s# X  G- ~5 A, ]( ?用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。
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4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
3 Y% Z' V8 m7 w& i( }+ ~5 N由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
1 y0 a" W: ]  M8 p3 ]主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
& }5 K$ y% E; c2 h5 P. A制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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7 T& d+ J  n1 q7 E主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
9 w4 k$ N6 h( _! l. W5 v5. 视频制作× AIGC
除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。
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https://research.runwayml.com/gen1
) {3 K% l7 _5 t4 c8 c9 L看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。
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& D& t$ _, z# y2 r7 F+ E" Ehttps://wonderdynamics.com/
6 V& W; J: e: b6 f7 J, s整个工具的使用流程大概是：
, ^' b7 o8 u3 s, G8 q真人先替代CG机器人进行表演
视频拍摄完成，导入进软件
! x5 R" S0 Q. Z0 V* M选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。

AI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
从业者的担忧
5 J3 }) s" `  O3 S, J1 r版权
( t' v, I8 d- ]学习信心的打击
: x! C4 V; d# ^& X. g$ A8 D8 L5 Q争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
' k0 ?2 P) T, N# r5 s! g7 _. d4 S1 ?论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
4 m+ v9 c1 N5 ^% @. P$ F输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：
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一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 3 F. }+ q; d- f( ?7 ?% QA beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms % |8 `5 F2 z# l# K6 b3 s; ~2 q
Midjourney 模型 ) }6 T, @; i: f9 x+ T- g$ z画面注重细节 $ i, S4 {+ q6 |" X- x	, A' I# W5 H8 L
Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版 ! A. i3 ^) |9 B% b/ p2 v* h# Y	" ?( A! N& Y0 d9 ]* \2 S5 Q) \ ' i) I: A& C5 N 3 K' n8 G/ K. Y
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格	; Z/ @: ~( G/ l7 X4 E 4 }0 B/ F% U: O. K& j) c$ ?
LoRA 模型 真人写实照片风格 . Q' G& P8 S0 V. \) l2 C) P1 D

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
) A/ D4 ~6 H* l0 }8 F, f% q随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
( h& g2 T8 X6 ?% K, Z- H争议2：版权
我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
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2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
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! _  p; ]7 [4 A& ]$ h& A0 C( f1 B对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
* q' U% Z2 S% s) V) g7 r6 }4 r即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。
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争议3：打击小白学绘画的信心
. }# U. t$ d8 f9 YAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
( U% U. T" c1 D7 v7 G3 P$ n既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…




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, _7 v$ X$ G1 S+ u) t2 [AI 绘画的短板
* w4 T& C8 B: |4 }" ]AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
5 C6 [5 n* }2 j+ A1 ~8 j" y: s短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
' |1 h3 ]2 k& q5 K, R& X6 u1 y效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
! Q" n& L& F9 M: J' m9 s人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
  U# ?- e4 b  nAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
3 J( _7 n  H8 z% Q8 Y) o8 B8 m甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
: b* b  ~4 G2 S( a- o输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
5 \: j3 o4 E: E6 y7 uAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
8 `' G1 F1 a& p# S" F7 C7 X4 w6 `稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
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/ z. g8 J8 T. P  G, G  R以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

; m3 W& X1 s& O6 C" QAI绘画的未来
3 H- ^/ v% R+ [1 B3 F尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
7 u( v, U& ^& X3 z( _& O' t优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
' M( }$ f% E4 k3 [' d: B% \+ g9 H模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。

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5 ]! j! o" c  o. w5 Z( h优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
4 `: i; Z! Z, |  Z; o输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
1 a. N# z/ o# n  T5 v+ \prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
6 E/ q9 m# a- x平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
" S9 o4 t  R6 i- s而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
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$ K% H2 E# \( zhttps://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
0 z8 R& {1 @: C0 e% ~! k因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
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随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
5 B" r) d6 A* F0 M结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
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$ s0 T' ~6 X7 [5 K1 S5 b3 U! ~
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再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。

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结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
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以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
/ T) T2 ~) U  m  k: W  M但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
) ~9 W/ z7 @; f* Y+ a0 F
+ E: y7 g8 r4 b5 y6 U画师的命运
等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
& O( i5 v3 v3 g( J, m相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
3 A) n! b5 @( K% M8 u在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：




4 y* Y: h3 W4 U* i( n
, n4 p+ @6 e8 \: ]0 J  o以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
& H, l$ m8 l6 j  k$ _3 ~0 O  P高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
$ v5 n: O1 Q8 p3 O' OAIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
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: u+ V" G: f) r) K' z' ?3 U3 a" U0 q
& p- G/ F9 u9 o$ m7 X7 i+ K截图源自Aisocia.com平台的AI对话
8 d( q/ L6 w2 g# p9 \9 o" p# N) i结语
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
! {  V) Y: z$ h# ^) t2 [5 h8 a随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
' N3 k% S2 m8 p未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
5 r# A6 v+ s) {6 P2 s# N4 O' kAI绘画会取代所有画师吗？不可能。
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
# G* ]' E) D5 f, R5 l+ d8 t留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：
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参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
; C$ k3 ~1 W; w- |/ _5 shttps://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
! Y" W& ?9 l! D9 Bhttps://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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