AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

Summer_Rebecca

The following article is from 产品零感 Author 葛零零
# \/ O; F% Y4 e. _/ |关注并将「人人都是产品经理」设为星标
$ C+ [& B2 h4 W% a! Q) [每天早 07 : 45 按时送达
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在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
& X$ p  o6 o# T作者：葛晓玲
7 P) S8 Z% x  `6 o9 Z来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
0 [' k- I, v' |+ R0 w+ s题图来自Unsplash，基于CC0协议
全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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( z) z! R, C& k/ N# y& l4 A在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
! S& u2 |& u9 a1 p# z/ U0 aChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
* t9 l2 Z4 y- z+ I该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
) Y* k/ O1 X0 k随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
$ U3 q: S! \) p' G& X! j& @& f3 ]8 O7 Q面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

AI绘画，高效无情的出图机器
+ _2 }. W$ \1 s8 s! k2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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0 p- u2 n8 ]- C0 R由AI绘制的《太空歌剧院》
3 I+ D% H# c# z人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
! k0 J$ P" y) ^3 QDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。

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7 f' m* `# X4 F6 ZDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
! L  }( s2 T8 r  C扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
5 t9 j* t" J5 }3 u从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
# h1 Q1 ]6 l& h/ n0 A6 J3 cDALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。

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DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
& ~* g; a$ n0 q, l+ M  r. F; a2）Stable Diffusion
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4 C" Y+ ~1 V- Q' lStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
4 g' R$ {- n! g5 S/ C) ~# q7 H3 UStable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
- ~( s5 V4 n' c$ x$ G1 D& L4 e5 ]" y比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
+ N( G  Q" N5 i/ sStable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
% o7 @) V4 P! u! t) X# R3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。
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3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
' n/ |" A/ |' |0 o4 N% @8 _输入文本：
An old man rowing a boat on a lake.
) e( Z' a. J! U( TAI生成的图片：
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7 h# _6 L6 h' \, R% K& j收费标准：
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3种绘画工具的体验地址：
①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
! z7 d" S. k' K+ s3 h% @' ~1 F, ]6 b②DALL·E2
. }- x! n0 s% E; M1 x' Q3 `https://openai.com/dall-e-2/
# ~3 p( w2 ]; j8 L' z; L% w3 |5 Q5 `CLIP：https://openai.com/blog/clip/
. u% }- {' C+ i5 b* A: }% _③Midjourney
9 j4 R3 ~; |1 o0 k3 C% I. ?- Chttps://www.midjourney.com/home/
, c; O! m% {& U) z（注：某些服务只对部分国家开放）
$ _# ^, m/ p% K0 F8 _; ]  \Midjourney的效果更具艺术感：
, e# D9 X5 ^$ a$ R2 _' a对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。


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% W; V- D3 U9 M- M5 Y" [: y- G- i( i: ^在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
5 O% _' C! v* G* A% a8 ?以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：


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效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
! @  D/ V  n& F% [2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
. x4 D6 m2 I# p' J: E( X以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
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- O) x$ b( g4 o  E0 t随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
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设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
+ f' B. H, c6 i# o# U* X- m; j  u很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
7 G, m: t1 V5 _1 F) ]国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
, M( y# b# W3 |  J# S4 Z8 Z% O7 g游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
5 Y2 E  V" s! I* G" w①17名角色的调整：
; o' i' U( O' M! E$ d( u开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
4 t4 M2 N1 d5 I, N) n+ `3 s工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。

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$ p1 C4 [! A0 o# h. ]3 z②创作一张场景概念图：
工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
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) }0 y6 t9 B6 b. G设计总监最后也坦言：
, i. Q5 F6 |' e0 w( s0 D95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
# q3 D, h% \3 G2 |* t( U, ?2. 商业设计 ×AIGC
4 U) }# ~! k, Q3 H大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。

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https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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; \  F& Z1 r6 ~3 g8 S* ~2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
) B' Z" h' W( ]6 X3 i百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。



3. 个人头像设计× AIGC
$ t" J1 \, M5 _8 A& ~0 ~0 ?" q1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。
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9 J5 n2 W. `. Y; H生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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1 K0 X0 J1 M# B和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
- G2 z, R+ \& Y3 U2 O继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
/ w! C3 K+ \* Z5 d2 L用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
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抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
  Y1 I3 L6 U; r$ G9 l) l" B4）QQ小世界AI画匠
& f4 F. w, }, Y: f: k4 q$ p腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
1 _% l& i: f  A& ~$ d% Q/ D5 h; e/ x用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。
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+ l& K; W& q* H3 q1 D5 G# h4. 动画背景× AIGC
* W: N* ^1 `" S1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
$ U8 Z) b7 h8 N" {/ T/ c0 s制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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2 q- x8 |: l6 ]3 Y# p+ I9 b6 h主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
0 t/ E3 l: _/ p; N1 p- C' G8 Q除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
+ X, b! X5 S1 F8 ?& ^8 t& u( n3 D* ^% tRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
8 |& c4 X) l8 p: b/ T0 D$ X0 ERunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。
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https://research.runwayml.com/gen1
+ i5 O, F* l0 @& k0 L; V2 a看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
. W8 X' u/ g/ o5 l! h( X而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
% {, _' q- W  K$ K2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。




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https://wonderdynamics.com/
" c/ k& Z9 [6 d9 c  I) R整个工具的使用流程大概是：
5 S3 Q" O" q) X$ p真人先替代CG机器人进行表演
视频拍摄完成，导入进软件
1 s" \# _0 \% e! j* z1 o2 q选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。

( I7 d  C/ Q- }% E% y* G" SAI绘画的争议
; _3 ^& @! h- t. Z2 Q- R) Z% u2 J在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
: q" [" p& J2 ~; R% X从业者的担忧
1 @- o3 U( I7 j版权
学习信心的打击
争议1：从业者的担忧
; O( x1 y/ m$ N在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
* q4 E& c7 {6 l3 `: E1 |5 P6 q! ?6 ]论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
+ o2 b) R! L# R7 w论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 / o2 d' q2 G& t3 HA beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms * r& k. x/ f5 R# F) v' v6 S0 m8 O
Midjourney 模型 画面注重细节 , a& |. w, s" S' n	4 ?, Z& ]6 H( c) J! K7 r 7 Y* W8 f/ h( M; U2 W: _
Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版 ! U4 I8 m" Y4 _! c. {! ^% d	" Z( b2 j- B4 n8 a6 k9 H, v* Q  }( { / l% K# x: d6 T  }. v& _
Novel AI 模型 2 L) f- a& A* X8 `! Q4 p( u  x; k更偏日漫的二次元风格	1 M2 t" L6 [+ {0 ~- W0 |3 O9 V + X) z% j6 K' }' w$ R
LoRA 模型 真人写实照片风格

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
争议2：版权
8 N( |5 {2 K& A0 b3 q- k3 }我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
( F) T4 S2 \6 y也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
# s/ \+ Z1 ^, m1 G* Q1 }  D2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
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2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。

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( Y! k: j. S3 E( N0 p& k. _0 s* i对于画师们来说：
) q) B& g: U% Y: o7 g自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。
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  M4 N: n( U# q; a8 J& y7 v争议3：打击小白学绘画的信心
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
% b! O# S3 [& S: n2 m既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…



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AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
& h5 t8 z! a: I" U/ K短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
; G# D4 `1 N% d3 u$ j5 G3 kAI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
7 {) y' l1 D# s4 d人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
3 a, n3 _$ T& h8 K. Y( q不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
# z( M5 J9 Y; o. ?6 FAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
- z: [+ V+ _0 m( t" P甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
- Q( \; ~" ~; l% \. }+ x- a% @输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
# `0 l3 r& |% G& L. SAI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；



1 {8 l) N/ A4 G* w5 C* [+ {以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。
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9 e, X2 d* w  V8 Q0 ]: [AI绘画的未来
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
! J  u- ]/ t/ h- ~人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
; |! D" e6 G" ], x6 P% w但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
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2 U* d$ h9 t, {4 g. I优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
7 G1 V6 m8 M9 q2 d9 [! q& u5 i$ G' r输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
* B" p: y& n, Fprompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
- }+ i- K% t- y! B" Wprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
3 u% v# H  s+ w0 x" ]. _& D在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
9 s! K( @3 E% ~2 w* r提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
1 j/ R( n1 M. ?3 [

7 i( O. K' q3 z  t
: k3 V4 |  }3 m- [, t9 b5 b* dhttps://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
1 O8 L2 A0 y8 ]因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
3 x3 Z* A3 x- S1 kAI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理

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随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
# |; b2 R0 f1 E' e) x, R! ~比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
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9 m* p7 {' x, V& |

再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
# r* y% e2 a! eControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
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结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：


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以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
9 Y$ G+ e1 a" t6 n. T' k1 X但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
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画师的命运
$ x* T  l- p0 T6 A# K等着被取代，还是转型？
! z, U! M1 i& ^7 w% R: q0 N我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
2 t/ B$ f( A6 R) V! h5 UAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
; x7 Z, Z% L: J6 FAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
3 [5 Y% y% Z" b& B5 T, G相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
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以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
# r0 M( h" G) a2 _3 A0 J, l- {# I, R将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
" _2 O7 r# ?( y" p) D6 o4 TAIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
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. F  `: m4 \2 U( B" _- H, H7 e2 ~6 D截图源自Aisocia.com平台的AI对话
8 c+ ~+ D. k8 d( P* A  s结语
: }7 x% A0 a' I; r8 u  h7 |借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
9 n% h6 s7 C6 B  Q# l" {% U随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
——《运用AIGC人工智能生产内容》
6 T0 O, s/ R) a$ AAI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
3 E) {' O2 C, N5 {更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
: V2 ^- Z* X& Y/ s% S: ]AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
( }; x/ P: K$ Z" k& _& i3 O& Z7 zAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：
0 g* k/ A: Q  Y- q5 _! K& e

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' w1 j/ u2 X+ |1 @& U' h参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
" }2 \* r; t  M8 l! ahttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
$ \. @  ?. n# z. s8 n" xhttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
4 l' P% q+ d  e% H5 i# w& f/ [! xhttps://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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