ChatGPT明知自己写代码有漏洞，但你不问它就不说

醉蝶翔舞

萧箫 发自 凹非寺
/ K/ B& M. b: J2 _量子位 | 公众号 QbitAI

7 c" E! A( _8 d8 ?ChatGPT知道自己写的代码有漏洞，但它不说！
来自加拿大的一项最新研究发现，ChatGPT生成的代码中，有不少都存在安全漏洞。
然而在被要求评估自己代码的安全性时，ChatGPT却很快发现了这些代码中的漏洞，并给出了一些解决方案和建议。


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) d% {0 e, B$ ~2 F: `" o' y这意味着它并不知道自己生成了糟糕的代码，但却查得出它写的代码有漏洞，也有能力修复这些漏洞。
' |- w, O: c# ]- T9 g) P3 Y而在另一篇来自斯坦福的论文中，研究人员测试了另一位著名AI程序员Copilot，也发现了类似的问题。
$ b7 {4 S* ^3 M# u所以，用AI生成代码为啥会出现这种状况？
- }+ q4 Q/ v, g: m2 d" m+ `写的程序中76%有安全漏洞
研究人员试着让ChatGPT生成了21个程序。
* }; r% T- N$ U9 S9 r. v9 L# w整个测试过程如下，先提交需求给ChatGPT，生成相关代码，再对这些代码进行测试，并检查问题、潜在的缺陷和漏洞等。

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0 d4 r& {1 X, V7 P研究人员给ChatGPT提了包括C++、C、Java和Python在内的21个写代码需求，这是评估的结果：



5 ~, y+ F1 t$ n0 j统计表明，ChatGPT生成的21个程序中，有17个能直接运行，但其中只有5个程序能勉强通过程序安全评估，不安全代码率达到76%以上。
# ^0 t# J% Y% I2 d8 z/ ~8 G7 P2 N3 A0 _. O于是，研究人员先试着让ChatGPT“想想自己生成的代码有啥问题”。
ChatGPT的回应是“没啥问题”：只要用户每次的输入都是有效的，那么程序一定能运行！
( M8 Q. H! ^2 u. s9 S: a' v显然ChatGPT并没有意识到，用户并不都是行业专家，很可能只需要一个无效输入，就能“引炸”它写的程序：

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发现ChatGPT不知道自己写的程序不安全后，研究人员尝试换了种思路——用更专业的语言提示ChatGPT，如告诉它这些程序具体存在什么漏洞。
神奇的是，在听到这些针对安全漏洞的专业建议后，ChatGPT立刻知道自己的代码存在什么问题，并快速纠正了不少漏洞。
经过一番改进后，ChatGPT终于将剩余的16个漏洞程序中的7个改得更安全了。
/ S4 b& ]# p+ x0 n研究人员得出结论认为，ChatGPT并不知道自己的代码中存在安全漏洞，但它却能在生成程序后识别其中的漏洞，并尝试提供解决方案。
; F! n! U) c2 T2 H, W0 X( @论文还指出，ChatGPT虽然能准确识别并拒绝“写个攻击代码”这种不道德的需求，然而它自己写的代码却有安全漏洞，这其实有着设计上的不合理之处。
0 X) S4 {9 I  A* H4 l7 F我们试了试发现，ChatGPT确实会主动拒绝写攻击性代码的要求：
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; H6 B# ~# I0 j) X+ I5 [) @2 }
大有一种“我不攻击别人，别人也不会攻击我写的代码”自信感。
2 u4 t" s3 ?4 z; j  O- G, ?程序员们在用它辅助写代码的时候，也需要考虑这些问题。
Copilot也存在类似问题
+ N% n* }- v* K7 H- k事实上，不止ChatGPT写的代码存在安全问题。
: a4 h7 _" Y7 _; O  e+ V此前，斯坦福大学的研究人员对Copilot也进行过类似调查，只不过他们探查的是用Copilot辅助生成的程序，而并非完全是Copilot自己写的代码。
- `3 J9 t; h# r0 O1 N  m2 r研究发现，即便Copilot只是个“打辅助”的角色，经过它改写的代码中，仍然有40%出现了安全漏洞。


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6 K- H' z6 {: n- {+ w而且研究只调查了Copilot生成代码中的一部分，包括C、Python和Verilog三种编程语言写的程序，尚不知道用其他语言编写的程序中，是否还存在更多或更少的安全漏洞。
基于此，研究人员得出了如下结论：
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ChatGPT等AI生成的代码安全性并不稳定，用某些语言写的代码比较安全，而用其他语言写的代码却很容易遭受攻击。整体来看，它们就是一个黑盒子，生成的代码是有风险的。
2 ~0 n" i9 n5 r# e4 |* _$ e这并不意味着AI代码工具不能用，只是我们在使用时，必须考虑这些代码的安全性。
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作者介绍
四位作者均来自加拿大魁北克大学（Universite du Quebec en Outaouais）。

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Raphaël Khoury，加拿大魁北克大学教授，曾经在拉瓦尔大学获得计算机学士、硕士和博士学位，研究兴趣集中在计算机安全方面。

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Anderson R. Avila，魁北克大学国立科学研究院的助理教授，主要研究方向是数据隐私相关的联邦学习、网络安全和生物特征识别技术等，曾经在华为的加拿大研究院做过机器学习研究员。
  F) q* s( T4 L5 N2 p作者Jacob Brunelle和Baba Mamadou Camara也都来自加拿大魁北克大学。
. `' @& U( m, r5 O你用ChatGPT写过代码吗？感觉它的“安全意识”如何？
论文地址：
# h3 T; ?' d+ ]+ U3 H) N$ h- lhttps://arxiv.org/abs/2304.09655
+ [( `0 s* X8 A' k- l/ I- ^生成代码数据集：
; p: I" c# I/ P# P! [; j6 `% xhttps://github.com/RaphaelKhoury/ProgramsGeneratedByChatGPT

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yi叶秋枫

这逻辑很好理解，生成代码，和安全检查，是不同的引擎做的