|
|
在今年爆发的 AI 大战中,微软、谷歌、亚马逊等各个大厂,都纷纷使出了自己的浑身解数,渴望在未来的赛道中抢占先机。
, V1 a* |* K% M2 h! @3 b然而,同样身为科技界龙头企业的苹果,却在这场竞争中 " 哑火 " 了。
, l. C- U T! i( z9 Y6 g( t& j$ o- X0 ~) t2 i) V [& f
4 n0 j G; G+ F! H! N9 e; J
" B/ W9 o9 t( x面对不可忽视的 AI 大模型浪潮,苹果自己的 AI 究竟去哪了?6 I* Q) z5 [" v; r. a9 _
提到这个问题,很多人几乎都会想到 iPhone 自带的智能助手—— Siri。
; c5 F% G% \% J$ {. _7 w然而,实事求是地说,在近十年的历程中,Siri 的表现不但没有变得更 " 智能 ",反而变得愈发 " 智障 " 了。; Y! P* I( V9 {/ y
反应间隔久、不能连续提问、回答刻板重复……等等这些特点,在 GPT 等 AI 变得愈发有 " 人性 " 的今天,都让 Siri 看上去比 " 机器 " 更冰冷了。
# C" N, X- ^* I2 Q/ n$ s
/ P, j* Q! o: _* W6 v h. L
* v# S3 u1 Y1 U; W
- u) S0 ~/ }) ?6 ?一个讽刺的事实是:这个今日连苹果内部员工都侧目的弃儿,十多年前,却是承载了乔布斯最大期望的 " 天之骄子 "。% S+ l- L' H4 D, T. Q" A; C
在当时的乔布斯看来,Siri 不仅代表了苹果未来在 AI 领域的希望,而且 " 最终会在宇宙留下自己的痕迹 "。) H/ ?; r x4 N7 c: G. V
既然如此,那情况是怎么衰落到今天这个地步的?
( d5 m2 A, @/ z% s: Q8 S01 隐私的枷锁7 w9 T6 m$ J. O2 m/ u$ m3 r6 `
如果要为当下苹果在 AI 领域的乏力,找一个最主要的病灶,那这样的病灶,则莫过于苹果长期以来对用户隐私和数据安全的 " 执着 "。8 D! e4 h7 c; W2 R# V
3 F1 J1 J0 Z8 Z. Z
; Y/ R9 K3 i7 o8 K Z3 R7 p
7 {: V" \: \& {+ C
众所周知,大模型的训练,离不开大量数据的支持,这就意味着对用户信息和数据的访问,往往是无法避免的。
6 t: C. J) K: A9 z$ R( U4 n9 }9 n- w( ^然而,对用户隐私的保护,一直以来都是苹果品牌形象和商业模式的核心,这就导致了其试图在发展大模型时,出现了各种焦头烂额的情况。5 h2 {, {) x2 C3 N2 q
例如,由于无法获得实时的用户反馈和数据,每当研发团队试图为 Siri 增加一个新短语时,往往就需要重建整个数据库,这一过程耗时将会长达六个星期。
# m+ P9 v# R7 I+ \3 B如果是复杂的功能,长则一年也很有可能。3 r5 x7 Z6 U* H
不仅如此,而且苹果设计团队还多次拒绝允许用户对 Siri 回答问题进行反馈,导致开发团队无法理解模型的局限。
% H0 |6 d* h. R Q那么,这种今天看起来如作茧自缚一般的隐私政策,究竟是怎么在苹果内部形成的呢?7 [: a/ i( P g6 X5 y- B
与所有事物的发展一样,苹果的隐私品牌也不是生来就有的,而是经历了 10 年的漫长发展,其对隐私的重视程度,实际上是在一次次被市场 " 毒打 " 下不断升级,直至成为苹果的 " 核心价值观 " 的。, {$ h D# O# J; k+ Z3 z8 }" I0 W" N) ?3 o
其中最重要的两次转折,分别发生在 2011 和 2014 年。7 ?' ^/ p- W" ^+ j
/ H. Z- h% `" C- n7 H
& z. H% G Q& s, \8 s* B- J W+ }
2011 年 4 月,苹果被爆出将用户定位信息明文上传服务器,侵犯用户隐私;% Q7 Q7 J( _' t# @8 g. c
2014 年 7 月,苹果又被黑客爆出存在多个后门,这些后门会通过一项未公开的技术,来提取 iPhone 中的短信、通讯录和照片等个人数据;
3 N; ^( W; l7 b' C7 p" s- x经过这两次 " 毒打 " 后,痛定思痛的苹果,不得不在隐私安全上下了狠功夫,在 2015 年重金挖来了有 " 隐私三沙皇 " 之一称号的谷歌全球隐私顾问 Jane Horvath,来协助研发 IOS 系统中的隐私设计。4 S! g" g3 |3 v/ p
然而," 隐私 " 这一核心价值观的设立,对苹果而言,既是一块金字招牌,又是一条束缚自身的枷锁。
" H4 ^& s$ \$ x; ^" b9 @因为此后任何有碍于 " 隐私 " 的产品改动,都无益于在挑战自身辛苦积累的品牌忠诚度和市场占有率。
& N$ ^/ l6 N8 x但人是活的,数据是死的,在通往大模型的路上,总有一些办法能让人另辟蹊径。1 K. n) X! k+ E$ k
在 2017 年的 WWDC 大会上,苹果宣布采用联邦学习(Federated Learning)技术来改进 Siri 的语音识别功能。5 C7 x/ f) r. `( e4 v
它可以在设备上进行识别,而不需要将用户的语音数据上传到云端进行处理,从而保护用户的隐私。9 R8 o# s6 n' Y* q Z; a
这是个十分创新的技术,因为它解决了隐私安全和训练大模型之间的冲突。
& X; m* E9 S, q' |5 B9 Z0 r+ D! X! g% W; n9 C0 T/ i; j" `* J* S3 i
" q" W; A- R) T, H1 o0 }* [: K
2 ^9 E' d; P& h& O, m* P! `8 E
当初始化的模型,在本地完成训练后,传回云端的只是一个基于本地数据训练而得到的模型,而不是用户数据本身。7 b; u7 p/ r# Y1 n7 j
这些本地模型被传输回云端后,通过模型聚合的方式,用户所有的本地模型将合并成一个全局模型。. M- C& v) D% m" o0 R% ?
最后,苹果会通过模型更新的方式,将合并后的全局模型传输回用户的本地设备上,替换原有的模型。
+ M- B* k+ D4 A; J9 m8 _- V5 P如此一来,苹果既实现了模型的训练,又保护了用户的隐私安全,可谓一举两得。7 c9 D+ D1 ?8 P- O6 B
然而,即便是如此有前途的技术,仍然没能挽救今日 Siri 的窘境,因为除了单纯的技术因素外,苹果在 AI 领域的疲软,还有更深层次的原因。/ m5 g* k8 @0 {! I# Z- J# p
02 库克的惯性
$ o4 a% h* @8 ~# X6 E如果要问库克与乔布斯最大的区别是什么,那恐怕 " 商人 " 与 " 梦想家 " 这两个词就足以概括。
0 t z: a) S: }财务和运营管理出身的库克,在担任苹果公司的 CEO 期间,强调的是财务和营销,而不是技术研发。9 ?2 i3 r: G/ D- F: p# h1 J, r! M
早在担任苹果公司首席运营官期间,他成功地优化了公司的供应链和生产流程,使得苹果在市场上取得更好的销售业绩。
5 W9 N+ Q! i) a, M0 [在他接替乔布斯成为苹果公司 CEO 后,他继续沿用了这种强调财务和营销的管理方式。
# N c5 |/ @* r# Z; P4 s
i# n e _6 ~& V9 G% q! s6 r$ h; c3 q5 w( B( O
( d* e7 I; p0 t9 s, q+ B当一个想赚钱的 CEO,有错吗?没有,但那只是对一家普通公司而言。
) s* F2 I: H- `对苹果这样的科技巨头来说,仅仅 " 只想着赚钱 ",就是其生命力枯竭的开始。% V/ j/ u c- M* k
面对咄咄逼人的 AI 大潮,库克虽然也在时代的推动下,并购了多家 AI 初创企业,如 Turi、Lattice Data、Perceptio 等;甚至还用重金从硅谷挖来了一支数据科学家团队。
8 F; L8 \* G+ G9 w7 M$ J然而,这些存在仓库里的 " 快枪 "、" 大炮 ",却由于库克的谨小慎微,而纷纷成了华丽的 " 摆设 "。
% B2 r9 u. W; |在二季度财报会议上,库克表示,AI 功能已经嵌入到各种苹果产品中,苹果将继续有序地将 AI 融入设备中。
. U6 Q e: E8 n, ^& e然而,库克所言的 AI 功能并非当下大热的 AIGC,仍然属于 " 传统 AI" 的范畴,包括 Apple Watch 的跌倒检测、iPhone 的碰撞检测等。
$ c. J+ t! b6 z* s6 G% B0 Y3 Y. [库克的谨慎与裹足不前,本质上是苹果在手机硬件时代思维惯性的一种体现。
4 c0 F5 i! M* X7 t. d6 i因为在十多年的发展中,苹果主要是通过自主研发硬件和优化软件的方式,来创建和控制自己的产品生态系统,这在过去取得了巨大成功。
- d9 B6 n4 x# A& f7 v* i1 S# c7 d; W& V' s' J( G
( Y3 V& w4 x! B! T. \: j% O- G5 V
相较之下,将生成式 AI 嵌入苹果硬件、软件中的做法,暂时还看不到一个十分明确的商业化盈利模式,但苹果却要为巨大的算力、硬件付出高昂的成本。
: X% p' ]$ M. _. O, ]5 v1 R依据此前的推算,GPT-4 每千个提示词的成本高达 12 美分,加上苹果全球仅 iPhone 用户就突破十亿,其运行的成本将极其高昂。
8 c0 s# p1 x# M( _0 B. K然而,面对变幻莫测的技术革命,人们不仅需要理性的计算,更需要想象力与激情。
4 f2 Q% e) m( F$ E5 i( J试想一下 ,如果嵌入到 iPhone 中的,是一个能够在本地部署,并且高度优化过后的,更小的 ChatGPT 呢?5 F. x5 w; Z+ \+ g. {$ w8 u
到了那时,基于大模型的 Siri ,将会让手机成为一个几乎无所不包的多模态工具,无论是写文章、编程,还是绘画,都能随时随地,在小小的屏幕间实现。
* M8 k7 K; ]1 a1 R实际上,这样的事情,已经有人做到了。
! G& u5 p: p4 P" n6 x7 I' w' k, y3 E最近,卡耐基梅隆计算机科学系助理教授陈天奇,就成功通过一个叫 MLC LLM 的项目,让人们在各类硬件上原生部署任意大型模型,成为了可能。6 A4 l1 q' \4 Y$ j& a" A9 S
. k2 J5 G1 x0 o! j# C8 E
$ b9 D! ]# J, y2 e; h9 a, v
; Q" p" _1 V u- m8 S; ~借助 MLC LLM 方案,每个人都能在个人设备上部署 AI 模型,而无需服务器支持,并通过手机和笔记本电脑上的消费级 GPU 进行加速。
; h. U( ?$ R) e, @3 y想象一下,倘若这样的技术,被全球拥有接近 20 亿台设备的苹果采用,并将之与苹果全家桶里各种设备绑定,使 AI 服务集成到我们现有社交、出行、办公等等所有应用场景之中。5 i; W! Y2 E! M3 `: f
如此一来,苹果的商业版图将会扩大到什么地步?
1 A2 M1 U/ g2 q. A, N" m5 W7 y那么,面对如此广阔的前景,苹果是否真的会错过这场新世纪以来最大的技术革命呢?- R' j* o- f+ _+ q1 d' N4 V7 j
03 写在最后% t0 J3 A$ P5 a3 s4 F! L
面对苹果今天在 AI 上的种种困境,人们不禁在想,倘若面对这些难题的是乔布斯,他又会如何决断呢?
' n0 P- N1 ^' h( R很久之前,有人曾问乔布斯对对于事业(career)的看法。
2 I# l3 p/ r7 @1 t/ v* }4 M+ a乔布斯是这么看的:" 不要规划事业(career),那是大多数梦想和直觉的敌人,也是人类有史以来发明的最危险、最令人窒息的一个概念。"5 v4 e0 y: x" J- O
在苹果的发展历程中,乔布斯始终是一位充满激情和创新思维的领袖,他的思维方式不拘泥于传统,并时常用于冒险和尝试。
O: y+ ^3 ]) V3 E1 H苹果目前最重要的两大产品—— Apple II 和 iPhone,实际上并不是由一大堆市场研究或者金融表格推动的。 ~* w0 x4 J. D- N6 ]' t4 V% A
用乔布斯的话来说:" 是因为我们都讨厌自己的手机。"
: |* n9 O9 L, }( ?6 a$ f在乔布斯看来,公司只是一群人聚集在一起解决特定问题的组织,重要的不是公司本身,而是人们真正关注和感兴趣的事情。; }0 P; M, w+ b6 D
乔布斯曾经谈到过,为什么苹果失去他之后会出现问题:
2 ~7 Z9 h$ D, o' @5 w t" 苹果过去的目标是造出世界上最好的个人电脑。第二个目标是赚钱。"
0 z3 ]2 b/ Y0 ^' G) b& y而当苹果试图将 " 赚钱 " 放在第一位时,整个时期就完蛋了,这个逻辑没有成功,并且它从来都不管用。# t, r d3 G& C3 r, S& S' T% N
纵观今日苹果在 AI 方面的种种谨慎,我们可以由此看出在后乔布斯时代,苹果精神内核的变化。
+ K$ O2 |( o, C9 s3 g( L/ Z7 N或许,在技术变革面前,人们需要的不仅仅是计算与权衡,更需要些许激情、理想与创新精神。
7 o9 J, d( ` T8 L5 l4 p这是因为,理性的计算看似让人做对了一切,但人们却因此而失掉了整个时代。 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|