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5G运维路在何方?

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发表于 2019-3-31 03:23:08 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
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3 B5 E% L5 C7 [# w3 f2 L0 v, B. p6 U* x/ ?. T
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几十年来我们的通信网络经历了什么?将走向何方?
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. T4 x2 j. Y; S3 s

2 Z/ v% ?& [: f5 o5 ^2 [9 p模拟/数字时代
2 J9 j0 x4 O" \* L网络如初生婴儿般纯洁单一,网络单一,业务单一,终端单一,服务单一(以语音为主)。
" E6 W' n! G, Y. S; L! a' ^% I( M4 K9 ]
# n' [. G1 c' b2 n4 x7 k8 _" l
IP时代
# ~; ~$ E' z$ {  D+ @4 U! D6 k网络茁壮成长,逐渐向融合化(移动通信网+互联网)、终端多功能化(智能手机)和服务多样化(语音和数据业务)发展。
" L4 }: h" L% G2 }& i
& j4 z5 G9 w% z3 ]
- j& V+ Z8 `& C9 ?2 p' p5G时代5 h0 f+ M0 Q- z! H2 w4 v$ }
网络继续成长,将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。5 L9 X% A7 d  L$ n  n2 c6 |0 ?

5 q( m8 L# ?# j$ e2 v0 {; T( g  f* g# L4 E6 ~
通信网络不断发展,空前地改变了人类生活,但作为网络背后的通信人,我们却看到了硬币的另一面。
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' l1 q' m: u/ o+ l, u" m1 A网络成长背后的另一面是…
8 U9 L4 [+ \  W. q8 l) F
  S. V1 ^  K6 [7 Z; m2 I, Q
& {  p" ~+ W- G9 f数据和控制信令流量剧增
3 f! e. F8 `/ R! h3 l网络就像城市交通系统,随着车辆不断增加,道路在不断扩建,红绿灯等交通信号设施也在不断增加。
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9 z* h. {; K5 K, [$ F
% K7 f3 K1 i# J# O8 p网络越来越复杂  g) }1 O8 A3 @, K! Y4 v; m4 g
用户规模不断增加,服务越来越多样化,2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加,网络越来越复杂。; J5 K( N) g0 m, m  k
5 F3 I7 k7 a3 h' t/ U( d
3 d2 k' f: ?2 |: {0 ]
故障范围越来越广
; F8 a4 G; @5 Z! L% O8 A% n随着用户规模上升和设备大容量化,单一故障的影响范围越来越广。( G) _# G* X$ G# Z8 N! C* ~
! f3 U: i$ p* v6 B

4 t4 n, k+ ?) K* p: b- q% }故障修复越来越难4 J( _3 `4 J3 t5 |1 W! ]$ c. ~
网络经过多次叠加、整改,复杂性在增加,故障处理越来越难,平均故障修复时间越来越长,如何快速找到根因,定位问题?
2 t" R+ I& p1 y& W& `- r$ Q; t# e/ h8 |6 k1 A, t- u
3 e1 ^8 r! f2 w$ [( ^: d
运维人才越来越缺, j' r& G3 h0 ^4 }+ A
新人不愿进,老人想离开,人员技能亟待提升,已是当下通信运维领域不争的事实。( T* f. N- J9 K; r  ]0 a. Y1 x
- k6 o5 a! O5 M$ S1 E! y! p
5 F' r3 e* L  i; K* K5 m
……
/ t9 D) m* F" F0 I2 K: s1 W* {0 h1 {3 V

1 D+ s6 ~6 A$ b9 Y. }# g未来的5G时代,多网融合,多设备连接,多业务并发,一张网络使能百行千业,高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验,对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求,而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高,一旦出现网络故障,将影响生产效率,甚至对社会正常运行带来损失。
* G5 u0 {  r5 T' P$ J' u$ r& Y
9 ~+ J" J4 w1 i/ f
- o4 P, U3 d: X. p- D. K面向越来越复杂的网络,日益高企的运维成本,越来越高的服务保障要求,网络运维怎么办?6 r4 W) r/ `: H+ w& X

; C) x- G( C1 s3 e0 d7 [/ {, y: G3 F- I- L6 u
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5 s& }3 i9 y+ y! E
没有选择,5G时代的运维必须改变。
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- E: J( ]/ b; z0 V( j( `  U6 ?8 ^3 Z  ]6 c/ g+ O7 }
过去的运维,是被动式的,半夜被工单惊醒,飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们,不是在处理故障,就是在处理故障的路上。
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* }6 J4 i9 P$ v! ~, I; Q" O& k; n1 w& y; T: a1 H5 O: Q! h
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5G时代的运维,要变被动为主动,要先于用户投诉提前修复网络故障隐患,还要通过多维关联分析精准定位故障根因,提升故障处理效率。6 M9 {" x5 J1 S- S( f$ V& b  n
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当下,电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来,未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户,高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营,还应更绿色、更省钱。. G* _' `9 n7 \& _" \

4 M4 [! Z0 A& b$ S- ~) b* f' P! |; O/ L( J$ o/ L6 O6 m& U* M
宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井。为此,华为服务率先提出,通过自动化、智能化使能极简运维。
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9 l7 M+ ~7 C7 ?3 F1 m( c) H& d' E1 I
网络的演进逐渐走向极简网络,协同运维的演进走向极简运维,华为服务的极简运维,即通过AI技术封装运维资产,不断提升自动化、智能化水平,基于管理全球160+网络运维经验,开放全域全场景的运维资产,实现运维效率倍增,运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断,最终实现“自动驾驶”的网络。
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; r6 y1 F; Z. P  J  X2 L走向“自动驾驶”网络,好一个宏伟的计划!
8 s. B% E% D" |. d7 y  x9 D9 l9 U

$ g& A: A0 z# i* j4 G! I* ?如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预,我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”?
0 k8 }  D+ n: p1 }
4 e4 Y' r0 G- H- a, B5 v& u  _# J! h% b2 W2 N' N0 [3 s
但通信网络比汽车更复杂,我们又如何实现网络“自动驾驶”?7 J4 X2 ~( I' |) B$ w5 A
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7 Q* m/ l8 N. Y+ v& \6 A* L
首先,“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。
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1 k' I& a& C% I6 ?! n
! p8 V% h! z; T  A- j与自动驾驶汽车一样,“自动驾驶”网络也分为多个等级,逐步从“辅助驾驶”,到“解放双手”,再到“解放双眼”,最终进入“无人驾驶”时代。
7 Y$ o& b. t' |$ B  I, y+ H/ L% {( Q! b- C

; M2 f: P& E5 G' X. Q  V4 q2 b" R* p换句话说,“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地,一步一步来实现。
- M( x" n5 ]8 @) c9 x
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. O; c9 G, J" G2 Z# P' c' }5 A1 X其次,“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。: U# h  Q) ]- t  Q& d( q+ J: H
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0 b& N% _1 C- V' i1 n7 ~: T
技术总是可以一步一步解决的,真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。7 K0 K# d+ K1 M. P% e5 c  V

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为此,华为服务给出的答案是:场景化的智能模型(技术)+通过流程重构激活流程(流程)+全功能团队/文化的人员改造(敏捷工作模式)。1 @' R  f! A1 l& |! Q# Y+ ~
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" C7 t1 P0 l( J* M2 j
场景化的智能模型! l# g  @# |% h% w; J. p) Z

0 q$ q; z. y4 [) Z% Q! K
7 @) z5 ]8 h# X6 [7 A; Y1)预测预防模型——面向业务和网络类的风险,故障预测,亚健康诊断,比如针对家庭宽带网络接入故障,接入侧网络运维故障等。  b3 O. E8 E2 r# J6 D8 T% J! T
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2)AI as a Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD,网络白金参数,用户离网预测模型,小区话务量预测模型,4G&5G协同故障预测预防模型。/ R+ f( j: B+ _8 R! u7 `
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3)解决能耗问题的模型——具备站点级,基站级,数据中心级的能效管理方案,通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具,实现可视化评估和调优闭环,降低平均站点能耗。
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通过流程重构激活流程
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面向业务的运维运营流程重构—— Operation Consulting运维咨询服务,DTPC数字转型实践中心,与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。! z& f/ \3 `' O$ m

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全功能团队/文化的人员改造# O3 U( h, L+ e& ?6 s; L, h
' U7 c  y4 b  Z( a$ S7 I5 L

5 ], L, M3 l' S- G解决人员技能类转型的模型—— 能力模型,技能结构,领导力资格模型,文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时,不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员,而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型,激发他们的创新性和工作效率。
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从技术到流程到文化转型,分场景,分步骤,一路打包前行,这一次,华为显然非常认真。
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+ p1 O; v! a; n- D
/ f: b3 _2 [+ x; d) _8 d其实,网络自动化不是没有过,电信业早在2008年就提出了SON概念,希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言,10年来并不成功,看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。
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究其原因,无非两点:1)网络还没有复杂到非自动化不可,传统运维亲力亲为习惯了,对机器也不太信任;2)设备商推动也并不太积极。% l0 j" G% G; P2 i. H0 }0 U
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简而言之,温度不够高,氧气不给力,燃点一直没有触发。
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但这一次,不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下,加之网络需求迫切,设备商力推,自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。
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从另一个角度讲,极简运维还自带干货而来,它不仅向内降低OPEX,向外还瞄准新市场;极简运维的背后是华为以客户为中心,在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入,最后才把简单留给了运营商和产业,也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己,把简单留给伙伴和客户”的理念。: W4 b2 L& T/ j$ N6 F/ F5 C

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/ R4 g# e6 `" o* X3 g: u' s# Z既然说到“自动驾驶”,让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。9 q0 g9 k5 u" \$ t& |
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1903年汽车行业刚起步,一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后,年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线,而今汽车装配几乎实现完全自动化,特斯拉年产量高达350000辆。5 ^4 \$ U7 h  H3 I2 D
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0 I& {0 K6 y% }& r7 J" J$ M. M值得思考的是,汽车工业的变革,不仅是产量的提升,还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。0 m1 E% B" J  o8 ~$ t# s! A' r

+ H! @2 }  c* Q6 Z9 a: f3 R3 @3 \6 U) s! x  n6 P
要知道,当年福特T型车只有“黑色”可选,而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有,还可按需定制。2 J% j, [, I( Y6 J

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与当年汽车行业一样,电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升,还面向未来5G业务多样化和定制化时代。
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! V& d4 P1 l6 G* e3 X* a8 L“要么自动化,要么死!”, r5 R4 y- a; S8 A
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6 A$ R$ x, v. ~+ e! t  i8 Q- r/ B“下一代网络必须走向自动化!“
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: ?, V+ ?2 J1 H( C& k这两年,这些声音已响彻业内,充满了巨大的压迫力。8 W* F, X$ L7 c* @! d0 ]  T

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5G极简运维时代已拉开序幕,迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起,运维战线上的同仁们,你准备好了上车吗?  n: f' P7 p& [/ ]. S9 g+ }2 C
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通信路上,一起走!
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来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1553958005&ver=1516&signature=6BfVDihkH8Q1ojbnu3H9ZQ9F4gzzRYHfzaSmleXfliNzZGml3T5guZeaG-LJDXcQG6j2jSsJgbKd9AXUP7QrIYMJ5X5LDUMSJtT*12vg*oTMrBrcOMqee4YluZw3SRd5&new=1
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