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昨天的文章中,我给大家分享了数据统计分析的第2步,数据整理的具体方法:
' S. G1 c: p* ?$ v! F1、表格规范化
4 c6 b5 G+ z" q5 Z% e1 Q- t2、智能表格
1 ?' Q3 `' y4 \/ H9 D 今天的文章,我来给大家具体讲解一下数据统计分析的第3步——统计的分析具体方法。. q6 q9 b3 F' Z* W8 F" f
这里有几个技巧,大家可以学习一下:
" L- Q' i$ E1 C- {1 S4 ]1、统计分析方法- h& a2 Q7 O+ O; {5 [+ Y+ Z
2、数据透视表
4 E- i% T3 s- D- w- e7 O, G学会这几点,你才能真正成为数据分析高手。. s+ ~. [3 c- M# @3 J
技巧1:统计分析方法% E! d8 _' W9 J( W% M% x* C
对于很多职场新人来说,看到这样一张数据表格,完全不知道如何下手,没有分析的方向。
1 P6 T# z$ [, p7 W: v2 [, @ 不知道要从哪些角度,去分析这些数据,这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。
$ X2 j9 d7 q. P5 V只要你能掌握一些有用的统计方法,就可以轻松的找到分析方向。
; R; s0 F' Z7 U' C- y. q, |# \常用的统计方法有两个:分组对比法和交叉分析法。接下来,我们就对这两种方法进行具体的讲解。( j) r8 o( D1 d! _4 J h, O
1、 分组对比法
3 c& c$ b9 P2 G' {, y+ L我们经常会遇到数据量很多的表格,我们只要看到这种数据量很多的表格,就会头大,不知道该怎么下手。3 H1 Y# C5 g- {# a; F
这时候,我们就需要按照数据分组的规则,按照时间、地点、任务、产品类型等原则,对数据进行分组,可以有效地减少数据量,让数据变得清晰。
% Z6 ~9 S/ E( o: V* V 分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。! z; g7 ]; G, v' G, l! g
2、 交叉分析法$ }6 s4 _& c- a9 m9 B7 \, g1 Q+ _" a
如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额,我们就需要对这些表格进行汇总计算,并列出二维表,如下图所示。; q3 b, ~- J6 U0 [! s/ h3 V
这种二维表的制作,如果我们采用一般的分类汇总方法,过程十分繁琐,所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。
% a* k( G5 q2 y技巧2:数据透视表" J% L+ I- h/ `. e1 A2 M8 U
前面的文章中,我们就多次提到过数据透视表,今天我们就来具体看一下它的使用步骤。
/ p& S% c6 T" v8 F% X* j( ]点击【插入】选项卡中的【数据透视表】,打开对话框,确定选区,点击确定
+ b! g7 e( ^" u5 @+ v' S 然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中,就可以得到相应的数据统计表格。7 u2 a4 x; H$ \ {' {1 F2 e
总结:5 A4 t3 `0 Z L. N4 ?
常用分析方法:分组对比法,减少数据量,让数据变得更加清晰;交叉分析法,用二维表形式,快速查询数据。" r5 m' X" y: [2 J2 G2 a
数据透视表:可以摆脱公式,快速完成数据统计,你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。( O6 y0 B3 ?7 g2 G' D
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( _! ]! C+ D% q3 W# z a+ ~2 \2 a8 r来源:http://www.yidianzixun.com/article/0LcOhOOR3 H* D' f$ R: y3 l
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