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MySQL的分页查询通常通过limit来实现。limit接收1或2个整数型参数,如果是2个参数,第一个是指定第一个返回记录行的偏移量,第二个是返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0。为了与PostgreSQL兼容,limit也支持limit # offset #。
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问题:. R$ P: X% A: d. p
3 @* `$ b& m( h* ?2 A9 C: o对于小的偏移量,直接使用limit来查询没有什么问题,但随着数据量的增大,越往后分页,limit语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。
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* ^; R& Y8 E. k, ?2 \% X优化思想:避免数据量大时扫描过多的记录
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解决:子查询的分页方式或者JOIN分页方式。JOIN分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。
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下面举个例子。一般MySQL的主键是自增的数字类型,这种情况下可以使用下面的方式进行优化。2 k. f- i) A6 F+ R V# w7 R
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以真实的生产环境的6万条数据的一张表为例,比较一下优化前后的查询耗时:
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[code]-- 传统limit,文件扫描[SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000,2;受影响的行: 0时间: 0.171s-- 子查询方式,索引扫描[SQL]SELECT * FROM tableNameWHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000 , 1)LIMIT 2;受影响的行: 0时间: 0.035s-- JOIN分页方式[SQL]SELECT * FROM tableName AS t1JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000, 1) AS t2WHERE t1.id |
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