圣地亚哥的连通路灯可识别自行车

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为什么一个城市规划师想知道街上有多少辆自行车，它们行驶的速度有多快，它们的行驶方向是什么？
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( o+ d3 m6 W  ]8 H  A通用电气子公司智能城市公司（Intelligent Cities at Current）总经理Austin Ashe说，原因有很多。“通过对数据进行时间标记和汇总，我们可以发现一个城市的哪些部分最常被自行车使用者使用，哪些部分最少被自行车使用者使用，并且[考虑]城市可以做些什么来提高乘客量或使现有的骑手使用的区域更安全。”
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“你也可以看到这些数据如何被自行车共享应用程序使用，”他说，“或者集成到交通信号中，例如，给自行车一个受保护的左转。”

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目前，圣地亚哥市设计并安装了3200盏智能路灯，每盏路灯监控的路面约为36×54米。该网络于2018年投入运营，最初只跟踪行驶中和停车位中的车辆，并逐渐开始使用这些数据设置停车标志和计时交通信号。


然后圣地亚哥将行人运动的数据添加到混合数据中。而且，在今年第二季度，该市更新了其网络，以统计自行车数量并记录它们的运动情况。


& W, u9 t' S- s. _. BAshe表示，开发人员利用机器学习来教这个系统“区分自行车和汽车、人或垃圾桶”。他指出，这不是最简单的项目，因为“有很多边缘案例”，而且由于传感器的位置很复杂，在路灯柱上，自行车是从侧面看比从上面看更有特色。
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标准图像分析，Ashe说，“并不是让我们来计算‘骑自行车的人’”，而是我们必须计算分类器可以检测到的东西，一辆自行车和一个人。”然后，我们进一步分析了这两个数据集，得出一个‘insight,’ 即当一辆自行车和一个行人报告的位置和时间标记相同时，他们可能是一个骑自行车的人。”
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一旦对系统进行了培训，自行车的现状和非现状的实际处理将在“边缘”进行——也就是说，在路灯本身中。研究自行车计数软件的开发人员在实际测试中发现了一个令人惊讶的问题：该系统正在计算一些实际上没有被骑过的自行车，例如那些挂在公共巴士自行车架上的自行车，或者被扔到皮卡车上的自行车。

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3 J' A1 f8 h9 K( _5 D. kAshe说，该软件在计算行人数量时也有同样的问题。“如果一辆汽车经过那辆敞篷车行驶，我们将它视为一辆汽车和一个行人，即使‘行人’也是司机。”“我们的下一个挑战是解决这个问题，”他说。

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在开发人员完善了传感器网络的自行车计数能力之后，Ashe不确定接下来会发生什么。他说，从城市规划师的角度来看，也许街边的路灯会开始计算滑板车、购物车或轮椅的数量，这些物品的数据都是有用的。

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