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数据存储市场善变 这个“智慧管家”如何抓住了长期红利?

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发表于 2019-10-2 19:10:16 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
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撰文 | 懂懂   编辑 | 秦言2 w/ l! }" }* B2 l
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来源:懂懂笔记, [6 p7 L2 w% k$ m/ M
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N年前,我们坐在一台486电脑前准备拷贝DOS 7.0的时候,手里拿着的是十几张3吋软盘。8 Z$ H" o. [" x% c6 X3 R
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; d* s/ u6 s3 p如今,软盘已经成了很多人的“藏品”,而更多家庭、中小企业的存储需求已经达到了TB级别,人们不再需要3吋软盘,而是一台NAS、一朵“云”。
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. c) T8 Y+ ?  a: `# O6 N那么,人们对于存储的概念是否有了质的变化?有人会说,都是数据,没有质变;有人则认为,以前的数据是文本、JPG、视频……未来的数据是“银行里的资产”。" G0 Q0 P$ c# e& N

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那么,在当今企业数字化转型的过程中,一众中小企业是否已经认识到:数据的价值应该体现在企业决策的层面,应该渗透到企业的各个流程中,数据的质变对他们又将意味着什么?
0 @) |- C6 ]; R! eNo.1后摩尔定律时代存储市场“善变”“十年前,数据的存储只是集中在单一产品和功能上。之后的十年,数据成为企业数字化转型的核心要素,所以我们会强调做数据银行,让企业的数据如同银行里的资金。”群晖(Synology)中国区总经理陈予建今年格外强调“数据银行”这四个字,在日前举办的群晖科技 Synology 2020 年度大会上,他再次诠释了自己对这个关键词的理解。9 N" r* e4 \. ~8 @; e
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群晖(Synology)中国区总经理陈予建

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+ F7 N4 b9 P( Y' m显然,群晖的目标不仅仅是在中小企业的数据管理模式中只扮演一个“硬件提供商”,而是成为以敏捷为核心的数据管理“智慧管家”。
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“大家都已经关注到,数据的所有权和安全性越来越受到企业的重视,群晖发掘到中小企业对于数据保护的需求,致力于成为企业安全的数据银行,让每一个企业都能够真正的了解、管理和驾驭数据,成就未来的商业蓝图。”陈予建再次强调。& q6 ~; k9 v* X, r
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1 F2 a* E5 T- g- a2019年,群晖即将迎来踏入存储领域的第20个年头。IT行业20年时光荏苒,计算、存储也进入了云、大数据和AI时代,群晖强调的数据银行,是对行业需求脉动变化的把握,也是对数据资产质变的转承。9 h1 A4 w3 g$ R% r7 [8 R2 c

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9 Z( E. q1 K; X跟随了近五年群晖的发展进程,可以发现每一年群晖都有所变化,而聚焦数据银行的原因,显然是基于计算、存储产业变化的规律。
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6 p$ ^3 u5 e- v( R( l/ c. s众所周知,过去半个世纪,摩尔定律始终贯穿着IT产业尤其是计算领域的发展。如今,摩尔定律中关于性能与价格的发展走势已经无法继续维持常数的比例关系,尤其是随着大数据、人工智能、IoT领域新技术的涌现和应用场景的多元化,算力的需求增长已经难以被现有芯片能力所满足。- ~) C# I- [9 a- f3 k
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芯片发展所面临的最大的挑战,正是数据的爆发。公开资料显示,目前全球每年新增数据20个ZB,AI算力需求每3.5个月就会翻一倍;这一速度已远超摩尔定律关于性能翻倍的周期。未来,随着5G、物联网等新技术的普及,随着数据量将会呈现爆炸式增长,数据存储和计算场景也将更加多元化。这种变化不仅仅会影响到行业巨头,也会深刻影响到每家中小企业甚至我们每个人的工作与生活。
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因此,我们可以看到芯片巨头英特尔已经不仅是聚焦于传统处理器,而是从云端到终端、从商用到消费领域、从计算到AI的场景化解决方案不断转变。! J) T' c* H, A

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- G8 D2 a4 d% P+ M5 A5 b群晖今年的变化在哪里?一是更加专注于中小企业数据存储的需求变化,二是赋予企业在数据管理应用场景上更多的解决方案。
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陈予建指出,5G 和AI时代即将到来,未来本地存储和云的界限将会更模糊,“群晖融合本地 NAS 和公有云,实现了云备份、云扩容、云容灾。同时,除了将 AI 技术应用在 Synology Photos,群晖还会推出内建显卡的新型NAS服务器,利用显卡算力为影像学习加速。
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而在数据的应用场景方面,群晖针对中小企业的需求呈现出更多场景化解决方案:包括企业云盘部署、多分点同步、高性能全闪存产品和全面的容灾备份等等。  |8 F- {1 n: c. [! f. D8 a

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具体来看,群晖的解决方案主要聚焦在中小企业在存储性能、服务器管理和行业应用三个方面。其中,性能加速双引擎体现在SSD缓存提速和数据压缩算法两个方面,通过大幅更新DSM对SSD缓存的支持,帮助企业大幅提升搬移、删除大量数据的效能;推出主动式的数据洞察平台Active Insight。可以充分利用云优势,从大数据中挖掘有效信息,帮助用户预测、分享、解决服务器问题;扩大应用场景,通过Directory Server、Synology Drive以及Active Backup for Business等方案驱动企业办公变革。. w; j5 S. \0 x# I) U

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可以说,小型公司和小团队对NAS的需求主要来自于共享公司里的工作文档、保持文档版本的唯一性,以及在不同的设备之间同步数据等等。但是仔细观察群晖在NAS市场的演进,我们会发现另一个有趣的现象:面对未来NAS市场更多维度的需求变化,专注这一领域的群晖通过不断演进,将会跳出传统NAS的范畴,在更多维度创造更大的市场利基。
3 @! x2 j. I" e; p! [0 ]No.2未来的云和NAS的边界在哪里?这个观点的基础,来自于对群晖众多解决方案中透露出的一个信息——从NAS而来,向“融合”而去。
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# H6 E7 q( _* B6 r+ `* Q5 {  j外界能感受到的,似乎是群晖越来越向“服务和应用”方面发力,或者说正在跳出存储硬件提供商的范畴。不过谈及存储行业的微笑曲线,陈予建坦言要从两个维度来看,一个是机会,一个是竞争。“面对中小企业数据存储需求的变化,企业做策略选择的时候首先要思考,自己的优势在哪?然后集中力量聚焦优势所在,聚焦用户数据存储的核心诉求。
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传统的数据存储无外乎是SAN、NAS和DAS三大类,而中小企业因为面对越来越大的数据量所产生的存储负担,以及对数据安全、备份方面的渴求,使得NAS市场不断在挑战中发展壮大。
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尤其在近几年云计算的应用落地进程中,也带了一个有趣的话题:NAS市场既面临云带来的机遇,也面临云计算的挑战。对于中小企业而言,云和NAS是一个选择题;而对于群晖而言,云和NAS的选择不是关键,关键点是中小企业对“数据存储”的用户体验。
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3 ]3 O0 A& m) u% W“我一直希望传达一个理念,未来所谓的存储到底是在身边还是云上,大家不需要再去在意这件事情,用户需要的改变存储的效率,而且是随时随地能提取和使用。”陈予建笑着表示。
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# b% f) U, U) r$ k! T+ f在他看来,近几年来不断增长的中小企业存储需求,以及家庭对于NAS需求量的放缓,都是市场对于NAS未来走向的“提示”。而群晖正是要顺势而为,做出一个“融合的云”。
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/ g- x( v7 i0 v8 R0 z“就像人们银行的观念,你不会关心自己的钱到底存在哪一家分行,因为你在任何地区,或是在线下和线上都能轻松存取自己的资金。”陈予建强调,未来群晖就是做一个融合的云,也会加大对这一业务的关注,“我们在尝试跟云服务商合作的同时,自己也在探索——如何搭建自己的云,让企业的数据在云端和线下打通,我们会不断进行这方面评估。" y2 V8 e. `9 n! `3 |

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9 u, ]2 J+ K& ]5 @懂懂笔记了解到,群晖目前在欧洲市场已经开始推动新的服务模式:客户可以购买其备份服务,群晖通过自建的云系统将用户的数据备份到云端。这种模式等于是直接把NAS备份到云上,但销售的“产品”就不是设备,而是一种服务流程了。
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% L+ Z. V& w( b) {尽管“融合的云”何时能够成熟、时机何时会到来,我们并没有从群晖这里得到答案,但是从NAS中而来,向更大的存储市场而去,显然是未来群晖的长远规划。
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有人说NAS是小众市场,但是在这个市场中,依然会孕育着更大的市场利基。
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从这个角度来看,未来全球中小企业存储市场的内涵,不应该仅仅是NAS,而是包含了更多可能。从康波周期的理论来分析,中小企业存储市场的变革同样具有重大意义。- U/ ?! {( Y0 e# n

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【结束语】$ M, e  C; `5 e3 c- m

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俄国经济学家康德拉季耶夫提出的康波周期,把经济技术的进步作为每个周期发展的原动力。从过去四次工业革命的变革中,可以发现正是主导技术变迁的创新企业引领了产业变革,而产业变革所释放的长期红利,最终让这些企业不断获得收益。- ]2 l# S4 \* m9 {

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从技术实力和主营业务的相关性去分析,一旦企业的主营业务与技术趋势呈现正相关,其技术优势就更能转化为企业的长期竞争红利。一直聚焦NAS市场的群晖,如今即将迎来弱冠之龄,而这家始终在小众市场不断成长的技术型企业也给行业带来了很多提示:如何在小而美的市场把握住行业发展趋势和规律,不断让自身的技术产生红利驱动,是适应环境变化的生存关键。
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来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1570012205&ver=1888&signature=0hewG9SJvounrrUWRcvRJRCqyc8ohiqBF6gPL-6qV-HZnXqsGf15SUiI8ws1lSx8gynQHzZZkb6vWLPMzn0XoeKLG7smcBEsa5iQ*JeCkVJ*ajwil4wNMwlPTpNztbcU&new=1& R( `# ~1 q( m
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