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从无人驾驶汽车到机器人工人,在我们熟悉所有这一切之前,未来正迎面走来。
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4 `* p, [$ n- E g, q! s据国外媒体报道,从无人驾驶汽车到机器人工人,在我们熟悉所有这一切之前,未来正迎面走来。
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根据世界经济论坛全球议程理事会关于《未来软件与社会》的一份报告,到2025年前,很多新兴技术将会达到其临界点。该理事会调查走访了超过800名来自技术行业的企业高管和专家,并分享了他们关于这些黑科技走进主流社会的时间表。# A/ K0 S A6 k% N; b" `# x
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他们从调查结果中确定了19个决定性的时刻,所有受访对象都预测,在2030年前,这些“黑科技”必将会发生。
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以下就是未来11年里,你我所能看到的技术变革:
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1、到2021年前,全球首个机器人药剂师将会出现
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6 R C4 ^4 A2 C1 D6 @$ s在制造业领域,机器人的存在已经有很大的空间。但是在工业机器人变得更为先进之前,人们将会目睹它们进入服务业方向的工作岗位。
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9 |% @# {' k9 H6 J5 l9 ^& @事实上,部分受访者就预测,在2021年前,人们将会在美国看到首个机器人药剂师的出现。
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2、到2022年前,大约有1万亿个传感器会被连接到互联网
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随着传感器制造成本的不断下降和其计算能力的不断提高,所有类型的装置都将会一步步被连接到互联网上。从你所穿的衣服到你走过的地面,所有一切都会与互联网相连。4 q+ f( c F$ h% V/ n% X* o) s
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根据这份报告预测,最早到2022年时,大约有1万亿个传感器会被连接起来。“每一个(物理产品)都将会被连接到无处不在的通讯基础设施中去,而无处不在的传感器将会允许人们充分认识自己所处的环境。- u+ j: {) s& U) ~# ]5 U7 [4 v
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3、到2022年前,全球10%的人口所身穿的衣服,将会与互联网相连接" u% o0 y# A+ v, L6 ?# r# [2 P- Y
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汽车,家用电器和其他日常物品将会越来越多地与互联网相连,甚至人们所身穿的衣服也会与互联网连接。这一时刻的到来不会让人们等太久,专家预测,到2022年前,10%的人口将会身着内嵌芯片的衣服,而芯片又将这些衣服与互联网连接起来。( [4 X* p0 _, t4 ^4 i8 K
; E, U+ f& e0 E& |5 `# f# \$ `- t作为生活中的一种日常配件,这真的不会让人们感到惊奇——包括手表和戒指——已经开始与互联网实现了连接。
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4、到2022年前,3D技术打印的汽车将会实现量产
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现在,3D打印机正变得越来越强大,也逐步具有对所有材料制造的复杂对象,进行打印的能力。很多汽车制造企业已经开始使用3D打印技术来创造车辆模型,并借助3D打印技术来提高部分特定汽车零部件的制造效率。
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最近,奥迪汽车公司展示了一款由3D金属材料打印机生成的微型车原型。而汽车行业初创公司LocalMotors的目标是,在未来几年里,使用3D打印技术生产一款全尺寸的汽车。这家公司已经成功打印了几台原型车,并计划面向用户销售这些原型车。2 U1 ]; D# M( k( L7 w; b
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m' j( {# f8 t" O$ m5、到2025年前,全球第一个植入式手机将会进入商业化应用
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到2023年时,对于智能手机的连接,可能会代表着全新的意义。' X4 l- q- J, L; E
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根据报告内容,约有80%的受访者预测,在未来7年内,首个可植入式的手机将会进入商业化应用。这种手机将能够潜在地追踪用户的健康状况,且结果会更加精确。此外,这种手机也能够允许用户通过脑电波或信号的方式,代替语言来进行交流。
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6 B$ O0 t0 Z) D1 o" T* {可植入式的医疗设备,比如心脏起搏器和植入式人工耳蜗,已经逐渐变得更主流化。在2025年之前,人们可能会看到植入式技术更为广泛的应用。9 C5 F" l) C% s$ w9 B# E; a7 K
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$ e9 z/ M1 R4 r# r, h0 Q/ K# A6、到2030年前,有政府将会首个使用大数据技术取代传统的统计方法
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随着数据收集、管理和理解变得更加容易,政府可能会远离旧的信息收集方法,并开始更多地依靠大数据技术来自动完成这些项目。
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根据报告预测,这种情况迟早都会发生。而超过80%的受访者预测,到2023年前,首个使用大数据系统取代传统统计方法的政府将会出现。部分国家包括加拿大在内,现在已经开始尝试用新方法来逐步取代传统的统计方法,但是还没有任何国家完全将这种传统系统淘汰掉。2 V1 Z# g* j9 K4 w
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+ U. t8 s: h2 J. p8 B7、到2023年前,大约10%的阅读眼镜将会与互联网相连/ ]( T K) U2 S/ s
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3 K) {# i. Q( e3 S6 m当可联网的阅读眼镜变得更加普遍时,与世界各地的互联互动将会变得大为不同。
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" O3 g2 {1 [3 h; n86%的被调查对象预测,到2023年前,能够与互联网连接的眼镜将会变得非常普遍。这种技术将会允许佩戴者直接访问部分优化后的互联网应用程序,从而实现更为强大的增强现实(AR)体验。眼球追踪技术也能够让使用者通过免提方式控制交互接口。
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5 a* N! a3 Y- | ]1 y- J当然,作为互联网巨头的谷歌公司,已经在谷歌眼镜中引入了相似的技术。目前,谷歌正在全力开发可实现与互联网连接的隐形眼镜。8 ^( l+ G% {: a$ ^4 c
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8、到2030年时,全球约80%的人口都将会在网上拥有一个数字式存在
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随着互联网技术的日趋普及,更多的人将会获得一个数字身份。部分受访者估计,到2023年前,超过80%的全球人口将会拥有一个自己的数字存在。根据报告预测:“人们的数字生活与物质生活之间的连接将会变得更加紧密”,二者相互连接的重要性也将会进一步增加。
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8 R7 M2 A3 K4 Q) R像谷歌和Facebook这样的公司,将会继续推动这方面的努力。他们将通过不同项目,将全球各地的偏远地区连接到互联网中。
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# w, E7 @6 z( e, @+ U) U9、到2023年前,政府将会首次通过区块链技术征收税款
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像比特币之类的数字货币,其使用一种被称作区块链技术(blockchain)的机制来进行交易。区块链本质上是一个共享的公共分类账目,每个人都可以在不受他人控制的情况下检查账目内容。使用这一系统的用户要不断更新系统,以实现对所有交易的持续追踪。( S2 o( Z4 u8 a3 ]3 w
$ W! P4 @2 Y6 N7 |+ }, p) Q4 G对于区块链技术的使用,可能有希望超过比特币。部分受访者已经建议将这种技术应用在公共数据库方面,比如对土地或其他商品的管理。根据《经济学人》最近的一篇文章内容,美国纳斯达克股市准备启用这项技术,以记录私人企业的证券交易。
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未来几年内,区块链技术的应用预期将会达到高峰时期。而到2023年前,政府将会首次使用该技术来征收税款。0 ^% \" {' N/ r. _1 J* S
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10、到2023年前,90%的全球人口将会在自己的口袋里装上一台超级计算机
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在全球各地,人们使用智能手机的频次正在逐步超越对个人电脑的使用。在一些发展中国家,人们通常都是通过自己的手机实现了与互联网的连接。随着智能手机获得的计算能力增强,以及价格的持续下降,人们使用智能手机的速度将会加速。% J" m& O( o; |* J) y2 R" g) X
- F( w U' P- r到2017年前,全球智能手机用户数量预计将会突破总人口数量的50%。到2023年前,大约有90%的人口将会通过智能手机与互联网相连。
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( O, H1 P* F: x3 q+ v+ y4 b11、到2024年前,接入互联网将会成为一项基本权利
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根据调查结果,79%的受访者预测,到2024年前,全球绝大多数地方都会拥有定期接入互联网的机会。目前,像谷歌和Facebook这样的高科技巨头,正在致力于创造性解决方案的研究。通过这些方案,可以让全球剩余40亿无法上网的人口,拥有连通互联网的机会。
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Facebook公司的Internet.org项目正在使用无人机将互联网信号从卫星投射到地球上,而谷歌的ProjectLoon项目正在用巨型气球进行试验,希望通过漂浮在大气层中的气球,将全球偏远地区连接到互联网中。
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12、到2024年前,首个3D打印肝脏的植入手术将会发生
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' ]# k% @8 x. i3D打印技术已经在医疗行业得到越来越多的应用,人们通过这种技术创造人体的各个组成部分,比如用这些打印部件来代替骨骼和植入式器官。现在,很多医生已经开始使用3D打印技术来创造肋骨和其他骨骼植入物。
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8 h ~2 ~- u( N+ b生物打印技术,是生物工程和3D打印技术的一种结合。这种技术也能够让研究者和其他医疗行业人员生成可用的人体器官。. U0 U P4 M- W7 X+ b1 @1 \: p
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13、到2024年前,超过50%的互联网流量将会来自家用电器和设备; T9 ^9 I6 x! @( B. F
5 K1 f8 L* q4 w9 w$ u1 _& ^3 d随着越来越多的传感器被部署到生活的每一个角落,更多产品也开始与互联网相连。人们将会在互联网流量方面看到一个巨大的转变。" Y) U! d ^7 ]& o- P7 M8 W: n) W; N
A% C y& R' ~' l# a9 u目前,家庭中绝大多数互联网流量都是由个人消费产生的,无论这些流量是用于沟通交流还是娱乐。但是到2024年前,家庭中一半以上的互联网流量将被用于家庭自动化目的。 p. n( t' Q* s$ b/ K
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5 u0 ]8 ~7 i R3 s14、5%的消费产品将会来自3D打印制造, T3 H0 s; G/ a% k- [+ p8 M z3 d8 b4 ^/ H
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3D打印也被称作增材制造,已经在制造业领域和设计行业取得很大进展。
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; s3 V3 D5 o. [随着3D打印机变得更加便宜、更加强大、更加简单实用,消费者将会越来越多地使用采用这种技术。这种打印机可以让人们在家里打印自己需要的产品。对3D打印技术的需求来说,其增长速度已经超过预期。仅在2014年一年时间里,全球范围内3D打印机的销售量为13.3万台。与2013年相比,同期增长幅度为68%。
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& w5 a! o4 d; I9 P15、到2025年前,30%的企业审计工作将会通过人工智能技术来完成( p& ^7 c6 g! p8 ?/ F) F1 w& J: m
: L5 E- M" W* f( o; t5 g未来,人工智能(AI)将会逐步取代目前人们所从事的一系列工作,包括部分白领工作。因为当涉及到匹配模式和自动化过程时,人工智能具有非常高的效率。根据报告内容,在某些大型组织中,人工智能将会非常出色地执行许多任务。
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根据麦肯锡全球研究所的最新研究报告内容,人类大约45%的有偿活动可以通过自适应技术来实现自动化。这代表着在美国国内每年2万亿美元的工资可以被省去。, f5 n z4 i6 I7 s2 A" T+ D/ _
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麦肯锡的研究报告称,不仅是低收入、缺乏技能的普通劳动者因此会面临风险。“甚至在经济体中收入最高的职业也面临风险,比如财务经理、医生和高级管理人员。包括首席执行官在内,有相当数量的活动都可以实现自动化”。! F/ a+ U4 x' q/ N: t) l) t
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到2025年前,人工智能在白领工作岗位的应用,预期将会达到一个临界点,而大约30%的企业审计工作将会通过人工智能进行。
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16、共享经济行动中最成功的例子似乎要来自交通运输行业; z3 d3 A3 A9 D
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# r# I/ \* _6 n9 y) k到2025年前,全球范围内更多的旅行将会通过搭乘共享计划来完成,而不再是私人自驾游借助网店和移动App应用程序,共享经济在过去几年里实现了巨大飞跃。; U2 k3 N: ]/ V- a3 p$ P
, ~; }: O% N9 W$ @2 H像Uber、Lyft和Zipcar公司已经彻底改变了人们对交通运输业和车辆所有权的观念。这种趋势也强迫汽车制造商不得不去重新思考他们的商业模式。5 c, X! h/ r( J& H0 K
5 R5 R- t" z' r% P8 x67%的受访者预测,到2025年前,共享经济将会增长。更多的全球出行将会通过搭乘共享服务来实现,而不再是依靠传统的私人自驾车方式。
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# r+ ^9 G D- ~* ^' W: y) a9 O17、到2026年前,无人驾驶汽车将会占汽车总量的10%
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8 e& A- p4 T6 Y0 S无人驾驶汽车可能会显著提高车辆安全性,降低排放量,并改变交通运输模式。
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+ A4 t4 a4 r9 r0 J7 l1 I; O无论是谷歌和Uber这样的高科技企业,还是丰田、通用和大众这样的传统汽车制造商,目前都在全力进行无人驾驶汽车技术的研发工作。但受访者预测,直到2026年前,无人驾驶汽车才能在汽车总量中达到10%的占比。
4 u: s6 m8 E3 w, u. N5 d+ X3 e6 I1 K" D
) j( M# F; \: y* t! o18、到2026年前,首个人工智能机器将会成为企业董事会的一员
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作为一种决策工具,人工智能未来将会在商业领域中扮演越来越重要的角色。) O. h6 o" @" b* v; H% [4 l; _
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因为人工智能可对以前的情况进行学习,所以它可以基于数据和以往的经历,提供对未来的洞察力和自动复杂的决策过程。这就意味着机器人不仅可以替代低收入的工作岗位。而且随着人工智能和机器人的不断发展。人们可以看到更多白领职位也会开始被取代。
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* v+ {0 q% D0 ~9 T) Y+ f2 F根据调查,由于人工智能技术如此先进,到2026年时,第一代人工智能机器有望成为某个企业董事会的一员。
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8 d( ]2 b( n" ^; @# k' w( n0 R2 U19、到2026年前,人口超过5万人的城市中,将会出现首个没有红绿灯的城市
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1 E8 s# O% s$ a% d! r0 J未来,基础设施也将会逐步与互联网相连,传统城市将会让位于智能城市。从人行道到街道,再到交通红绿灯以及建筑物,所有一切都将会实现与互联网的连接。; Q( L. s) P" }0 ]3 V
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0 f) o. F; l3 H4 W/ f报告称,智能城市就像一个智能家庭,其本身具备对“能源、物质流、物流和交通”自动管理的能力。到2026年前,随着基础设施与互联网连接的不断演变,全球将会出现第一个人口在5万人左右,但没有交通红绿灯的城市。) n* ]/ T v0 x4 R
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' P& F4 p& w e进入粉丝群 , j2 P3 k: d3 C( i0 L' |
(添加时请备注简要个人信息,昵称+学生或某公司职位) . \4 N. B( Y5 N+ u- y# U3 Y
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