|
|
" Q/ m6 A# x2 s( o y
作者|ByArsT
$ _' t. P8 P' t# P* h9 V) R 第二代骁龙 8如约推出,在我们看来,未来一年内Android平台手机的发展路线已经被彻底敲定了。
, G1 a( N7 W, Z- k4 b- D 如果对这场发布会有所关注的朋友,一定会注意到一个有意思的地方。8 b: ~% W/ E9 B( n1 O$ k9 |
从发布会开始到结束,高通几乎通篇都在讲自身产品在AI方面的优势,反复强调用户体验和AI赋能。
; j5 ?8 c7 v9 ? 介于高通大篇幅对AI的介绍,我们认为高通下一步的方向,就是要用AI来加强产品的使用体验,以此为未来手机产品发展划出一条新的方向。, g6 I& W' N( [: N' k
; n+ M1 [6 h- D. k1 J; K
图源:高通官网+ y* x7 t% o% b) z3 i' H7 z5 }
近两年,国内一直在强调“智慧手机”这一概念,从早期的用户操控手机,再到手机辅助用户,手机正在从单纯的工具变为辅助消费者的“助手”。' Q+ ^, @! ~% y6 b' b% S
从手机厂商的愿景来看,“智慧手机”的下一步,就是如何让手机理解用户,成为消费者在数字世界的“管家”。
, U3 c: d6 q& m& Z 在迈入“下一步”的环节当中,AI是至关重要的一环。第二代骁龙 8采用了与AI深度融合的方式,来增强消费者的使用体验。& C0 f3 w' V W$ |0 v2 V. B; ^
那么,AI算力与产品体验的融合,会成为未来手机的“最优解”吗?9 c& p$ R9 f. i
更强大的AI算力,能为消费者带来什么?
- l3 A- q I. w7 `6 b3 ~/ \. x 在谈及智能手机未来方向之前,我们先来聊聊第二代骁龙 8的AI算力。/ P- p2 d5 [' p& E6 P# T
在近两年的移动平台上,AI正逐渐从幕后转为台前,成为厂商们宣传的重点。尤其是与AI深度融合的第二代骁龙 8,算力的强弱是贯穿所有特性的关键。3 f8 n* p l: p. y1 `9 [
, a3 J! ]4 d) z; [8 D2 `
图源:高通官网
( P. ^/ Y5 L# ~( l4 O* A 在全新的第二代骁龙 8移动平台上,高通AI引擎的核心Hexagon 处理器实现了重大升级,Hexagon 处理器包含标量加速器、向量加速器和张量加速器,针对对于现代AI十分重要的张量加速器,高通将其尺寸翻倍,同时还引入了全新的微切片推理,并增加了独立的供电系统。
% R& k) b8 u# q' T; O \. ^- m3 J0 S8 S8 }* }
图源:高通官网
* {( D0 h! n; n3 T3 R7 e* e 需要注意,基于这颗Hexagon 处理器,第二代骁龙8是目前唯一一颗支持INT4精度AI计算的移动平台。
3 [' ]7 w, _) O3 ^4 z' J1 i 与此前经常提起的浮点计算精度模式相比,支持INT4精度计算能够在移动平台上以有限的计算资源,运行更多神经网络模型,在不损失精度的情况下精简AI模型以降低功耗。 ?9 Z; z+ b( B9 f) Y7 L
在持续AI推理计算任务上,第二代骁龙 8相比第一代骁龙 8移动平台性能提升了4.35倍,能效提升60%,从32位浮点运算到4位整数运算,能耗降低了整整64倍。- ?4 h, a8 X9 A' _
# a6 r( n8 }0 J* g/ S* T8 d
图源:高通官网
: X$ z: I. w0 k) U 只谈及数据,我们很难从中理解到升级进步的幅度,那我们就从功能角度进行理解。7 N. A/ J! {( T1 o' o, `" O5 u; I
AI的赋能,让手机有了语言理解的能力,这一技术被称为自然语言处理(NPL),未来搭载第二代骁龙 8的移动设备,能够更快的理解和分解人类语言。并且由于算力的提升,在本地就能实现更精准的语言理解能力,通过本地进行翻译、理解,在消除网络波动的同时,还能更好的保护消费者的“大数据隐私”。
* S: V' y1 D" \% k- \* |. Y2 K: \ 基于第二代骁龙 8的AI性能,小米也宣布会在2023年推出离线版小爱同学,支持离线对话、语音唤醒、离线翻译等功能。
1 @; q2 |3 a7 D/ l- L" p* H* H. L4 k
图源:小米官网8 ~* U* m! I& U- c' T i8 A
这是语音助手的一种全新形态,这些都与消费者的产品体验息息相关。' q' V, b" b( h3 d
为手机加入看世界的“眼睛”
% d; m8 d4 q3 f- G! W6 G. u R 相比于前面比较“缥缈”的AI算力,“高通传感器中枢”会让手机变得更“拟人化”。
0 a/ g0 R; h0 {, h" C! u0 g 在第一代骁龙 8上,高通传感器中枢就发挥了强大的作用,用于处理一些需要长时间运行的新特性,比如语音助理、活动检测、环境理解,以及低功耗感知摄像头(人脸解锁扫描)。利用AI的强大算力,来为我们处理手机上的音频、视觉以及传感器的信息,帮助设备侦测周围环境并作出相应调整。
) k6 K3 |' g. B9 {1 G- A# [! ^( j5 w0 c
图源:高通官网3 y4 y! l4 m9 p. k6 Y0 M! f* [3 B7 l7 b
在第二代骁龙 8上,高通为其内置了两颗 AI协处理单元和一颗DSP,用来提升高通传感器中枢的能力。+ t/ v+ C/ N* x; R+ G
在加入更多的AI协处理单元后,高通传感器中枢在“始终感知能力”上,得到了大幅提升。在提高设备AI性能、加快处理速度的基础上,提升了音频和传感器的始终感知能力,并且解锁了“始终感知摄像头”的全新能力。2 Q q; |. Y; p+ B( `, O" J
“始终感知摄像头”最重要的一点,就是为手机加入能够看到世界的眼睛。$ v" L. A/ W6 b; J/ C
搭载第二代骁龙 8的手机,可以在后台持续运行摄像头的功能,并且依托于AI算力,将一切都留存在手机当中,避免隐私泄露。# l, ?! t5 P; ]; C- I
比如,熄屏下只需对着二维码,就可以实现扫码的行为,手机自动弹出扫描出来的窗口;如果有陌生人在身旁,前置摄像头也可以对其进行识别,并且自动隐藏通知,当感知到陌生人离开后重新开启;当用户躺下时,手机会自动更改屏幕方向,无需进行手动更改。' Z. ?! j2 I( l4 w9 N
2 A$ o1 i0 \0 @+ S& v) | 图源:高通官网8 h4 m K" f+ n- t$ `9 ]" @
高通传感器中枢的功能远不止此,对于语义识别、日常操作学习等,高通传感器中枢都能有着比较不错的表现。
7 t7 [( h/ x) m! y( n' o0 `9 g 除此之外,为了带来更强大的AI影像体验,高通选择在Hexagon 处理器和Qualcomm Spectra ISP之间,增加了一个名为“Hexagon直连”的物理连接,在两者之间建立了直接连接通道。
9 s4 V& c. ^& k V z' i
7 d0 J Q7 a) y) m: F 图源:高通官网
( [$ |# o: g: }3 k2 L6 i6 H 而这一操作,除了让智能手机能够从多个层面认知外部世界之外,还获得了一个全新而独特的、具有AI能力的ISP,高通将其称之为“认知 ISP”。" f! m- R) S6 K5 @: K; k' ^' x# u
拥有独立AI的拍照系统
/ @& Z: ~3 A9 S2 d* [' D" ? 近两年,计算摄影成为手机厂商的不二选择,除了能够保证更优质的成像效果之外,还能让更多零基础人群体验到拍摄的乐趣。
4 Y8 J" F* s7 M( Q 但事实上,计算摄影只是AI拍照系统中的一环。
: I; v/ ^/ ~ o$ |3 z) p7 ^6 G1 G 2018年,高通推出了首款支持“计算机视觉(CV-ISP)”的ISP:Spectra 380,如今又推出了全新认知 ISP,高通一直想让AI深度介入影像系统当中。1 Z6 j5 B7 N% z3 l2 p4 X
此前的AI摄影有着较大的局限性,手机拍摄与AI引擎介入之间有着先后顺序,在手机进行拍摄后,系统才会调用神经网络来对图片进行优化和计算,在耗时耗电的同时,还会影响拍摄速度和质量。0 [1 @' L, @" g) T
简单来说,就是先拍照,再AI。, j0 g9 }6 ]2 v! c
由于第二代骁龙 8在Spectra ISP与Hexagon 处理器之间建立了物理层面的直连通道,两者之间可以进行实时的、大量的数据交换,相当于为Spectra ISP带来更强的AI认知能力,去更好的理解世界、环境、物体、光线等等。
! ]; `+ q* V* H2 S$ e# B6 m
0 d+ P6 ^3 n; d3 u T 图源:高通官网 ~0 Q9 ?% Q B2 Y% N6 n
所以,有了强大AI性能的影像系统,有了更多新的玩法。
2 ~( {; {6 m5 A t7 O9 t0 ?3 c/ g Z 高通为搭载第二代骁龙 8的移动设备加入了名为“语义分割”的AI照片编辑技术,能够将画面中多种不同的元素进行自定义编辑和分割,将每个物体分割变成类似“Photoshop”图层一样,在拍摄时根据每个物体的种类,进行编辑分类、柔化皮肤、锐化草地等等,整个过程在拍摄时都在实时运行,甚至在按下快门前,也就是取景框当中就可以实时看到这一切。$ z0 n+ M: A* h: E# _, Z
" {7 R: E2 @6 a
图源:高通官网
2 [2 O# J0 s1 n; k “语义分割”能做的远不止这些,第二代骁龙 8还能实现对捕捉画面的情境感知,比如在拍摄面部时,会对表情进行智能检测,识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等,还能识别出手表、头盔、眼镜等,且智能的消除掉反光和炫光,对不同细节完成针对性的优化。; p$ a( K- ^ Z/ u8 B; D3 J4 t" U" k
! z( v# I/ H3 M$ o7 t
图源:高通官网9 S& {. s6 a, }0 C5 Z6 H
这相当于,在拍照的同时,还有一个优秀的“P图师”在 进行实时服务。6 S/ p/ c8 i9 n1 N( O0 Q9 ?
“语义分割”的实现,意味着手机拥有了类似人类的思维,能够知晓“美与丑”,从另一方面说,也是为手机影像带来了新的“生命”。
, W" u% U$ E: W0 |/ d- |7 N) q3 b 不管多强大的AI影像也需要更强势的硬件支持,最后我们再来简单聊聊第二代骁龙 8在基础影像上的一些进步:
8 d" e w; X; _. ]6 ^$ \ 第二代骁龙 8依旧是18-bit 的三ISP,支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界。单摄像头最高支持2亿像素,在支持30fps、多帧降噪(MFNR)以及零延迟拍摄(ZSL)条件下,单摄像头支持一亿像素,双摄像头支持6400万像素+3600万像素,三摄像头最高3600万像素。
& b* E. n" Z4 T4 S$ S$ N* q+ b 在视频拍摄上,第二代骁龙 8支持拍摄8K HDR@30fps的画面,并且同时拍摄6400万像素照片,支持4K@120fps视频拍摄,并且加入了AV1编码格式,最高可播放8K HDR@60fps视频。* P: p) S" \( U0 A; r' ?
4 a! o) h# I0 S3 _: W/ g
图源:高通官网2 w6 g+ l1 F6 L/ u0 P+ o( w7 Y. [
此前,由于各大手机厂商的硬件和调教风格不同,拍摄出来的照片时好时坏,稳定性欠佳。基于这一情况,高通选择了与影像厂商进行联合调校,合作出特定传感器针对第二代骁龙 8进行优化,支持了包括索尼的四曝光数字重叠技术(QDOL-HDR)、三星的ISOCELL HP3 2亿像素传感器等技术。1 O5 L* ]' A7 z; g' a" K' T& c
由于高通已经对部分传感器调校完毕,相信未来会有更多的手机厂商选择这几款传感器,使用起来也更为方便。
; f1 ], K- {- o/ x 5G也要加入“AI”
+ y* i' ?& W* V' `/ l 在文章开头,我们聊到了AI与体验的融合会不会成为手机的未来发展方向。! p8 \4 Y& W1 x4 {. `
在这一点上,高通有着更为“激进”的想法,甚至在5G基带中也塞入了一颗AI处理器。
# N) Q7 I4 t; l0 v% u. C) t 第二代骁龙 8搭载了骁龙 X70 5G调制解调器及射频系统,成为首个以AI赋能的移动平台基带。
3 `; n/ J) w* x( O% x$ j 在基带中加入AI,比我们想象中的要更为有用,AI可以大量介入到网络传输当中,实时优化关键参数和条件,比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线调谐和其他自适应功能,大幅度降低功耗,提升连接速度。7 [' ]. K. K) K# t
6 ~7 n. X" l, c
图源:高通官网
. w `, n5 ^$ L/ ?, A% t 搭载第二代骁龙 8的移动设备5G传输速度,甚至能达到10Gbps。
. V' q5 D7 I7 r& u 除此之外,X70 5G基带还支持双卡双通(DSDA)5G连接。早前的双卡双通最大的问题就是需要两套射频系统,并且由于信号过于复杂,还会对WiFi、蓝牙等信号造成影响。* n5 t$ ~2 E3 B- C7 i. H
4 g/ ~0 I1 Y( b; \! ^4 z$ z
图源:高通官网5 u2 o) L4 `7 S8 I7 @" ~+ W1 u
如今第二代骁龙 8通过自研的射频信号软件虚拟化技术,实现了5G+5G/5G+4G的双卡双通,当卡一在进行数据传输或进行通话时,卡二同样仍旧可以进行数据传输或进行通话,不会影响手机使用状态。4 E; S3 }$ O& p+ ?( F0 k- V; Q0 I
在WiFi连接上,第二代骁龙 8支持WiFi 7(802.11be)连接,在下载速度上最高能达到5.8Gbps,同时这也是全球时延最低的WiFi,低于2ms。
2 ?% O; \; q) Y/ _. l 光追技术:更贴近真实的游戏体验. x5 ]/ d$ s/ X* s7 _, G/ }: B
聊了AI技术的加入对手机体验上的影响,我们再来聊聊游戏方面。8 B2 n; N1 d0 B/ l. {
第二代骁龙 8改变了处理器架构,带来更为强大的性能,以及支持了更先进的游戏技术:光线追踪。
! M$ D1 F1 [- N/ x9 i# J 第二代骁龙 8搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核,主频达到了3.2GHz,大幅度提升了单线程性能。此外,这次第二代骁龙8在架构上进行了调整,从早前的1+3+4的架构变成了1+2+2+3的架构,四个性能核心(2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710),频率均为2.8GHz,三个效率核心Cortex A510,频率为2.0GHz。6 |$ z# b) G% r( J
四个性能核心的改变,让第二代骁龙 8在日常多线程负载上,有了更好的表现。- Z. a" ~& e/ y* `+ B3 z
根据官方说法,第二代骁龙 8的CPU性能提升了35%,能效提升了40%。7 r( K, G, T0 g% a" e1 [- V
5 K2 U7 I, c0 i/ v( l& U 图源:高通官网. F+ x, p- ~1 ?* z+ C$ l# j2 H
在GPU上,全新的Adreno 740 GPU在性能上同样实现了跃进,相比第一代骁龙 8有着25%的提升,在能效上提升高达45%,并且新加入了Vulkan 1.3的支持,有着30%的Vulkan提升。
; i7 j# X- s( {; j 我们再来聊聊光线追踪技术。5 s( ]% F! }2 R
在过去两年里,包括三星、OPPO、Imagination等公司纷纷发布了各自的手游光追技术,但由于技术不够成熟、软硬件协同不够,仍旧面临着各种问题。+ a& t9 F3 ?5 d, s; u v0 i1 H2 U
如今高通终于下场,在第二代骁龙 8上实现了光线追踪能力。
@1 R; \- e' M5 M b: m* j$ D" |/ F0 T
图源:高通官网$ q9 {) T( h. e+ f( o: ~. w# i
光线追踪技术的加入,能够影响整体画面的真实度,提供不同材质更真实的反射,以及真实阴影和环境光遮蔽等光学反射效果。
y2 Q9 w9 U9 [0 @& B: ]# }! d4 V) h8 d8 p* P& \
图源:
( {& I) [; p3 c! D# Q 高通官网3 S/ j% u( I% O' H
简而言之,光追技术的加入会进一步加深手游的“真实性”。
% |9 `; P1 p' }/ v$ M5 V7 s 对消费者来说,一个高质量手游时代即将到来,并且随着移动平台的性能不断加强,会有吸引更多3A端游厂商向着移动游戏平台进行迁移。: T. D- v( g$ b5 ^
目前,网易游戏已经宣布与高通合作,未来会基于第二代骁龙 8移动平台为《逆水寒》添加实时光追技术,实现更真实的游戏画面。! a4 L- y3 c: X0 b$ C
融入AI的第二代骁龙8,能否成为手机未来的“最优解”?
5 n; e( e4 G$ ` 答案是,会。6 E$ x3 [. B8 H, R. [. Y W& K8 \
我认为,如今移动设备的性能确实存在“溢出”的现象,如何增强消费者的使用体验,是一切问题的关键。
$ Q" M% U) Q/ M4 ?1 ^' ]* C* j 高通通过第二代骁龙 8,以AI赋能语言理解、手机视觉、AI拍照、5G传输,能够从全方位对手机体验进行提升,让手机理解用户的每一个动作,感知整个世界。- S$ c( @, ]4 B( X% Y
1 R& l% {2 b. j! H8 Y! z- l 图源:高通官网' ~8 C0 @8 ~; x( Z5 x
第二代骁龙 8通过全平台的AI赋能案例,向我们证明了,AI的深层次融入,才是未来手机发展的“最优解”。
7 T' L1 ~2 c }$ I 从如今高通展示出未来手机的发展方向,我们能够明显感觉到,如今高通在AI领域的领导力和适用性,通过自身的坚实技术,成为手机厂商不可或缺的技术底座。
5 G! v% b; B# G1 S% i6 a2 ?; l 这一情况我们也可以理解为,高通是驱动手机发展方向的幕后厂商。
& T4 Y" T" ~, e5 p# `; B 随着第二代骁龙 8的发布结束,有越来越多的厂商宣布采用高通新一代移动平台。目前小米、OPPO、一加、vivo、iQOO以及红魔游戏手机,都已经宣布将会首批推出搭载第二代骁龙 8的手机新品。 C) _$ Q0 ?& E; Q# x! H4 [8 \* h: |
不知道手机厂商会为消费者提供一份怎么样的答卷呢?
1 ?8 x4 A# E2 n, j1 T+ I6 q |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|