做了10年后端开发，从传统单体架构，到微服务，再到现在 AI + 云原生的时代，技术一直在变化，但很多“底层经验”其实一直没变。
这些经验大多数不是书上教的，而是踩坑、线上事故、项目失败之后总结出来的。

如果你是 Java 开发，这 20 条经验，基本都值得认真看看。

一、代码层面的经验

1. 不要过度设计

很多项目一开始就设计复杂架构，结果业务没起来，代码已经难以维护。

经验：
能简单就简单，先跑起来再优化。

2. 代码可读性比聪明更重要

很多人喜欢写“很厉害”的代码，但团队里没人看得懂。

优秀代码标准其实很简单：

新人一看就明白。

3. 不要滥用工具类

很多项目最后都会变成这样：

Utils.javaCommonUtils.javaStringUtils2.java

结果：
代码越来越难维护。

建议：
功能分模块，而不是堆工具类。

4. 统一返回结构非常重要

大型项目如果没有统一返回格式：

前端会崩溃。

推荐结构：

codemessagedata

这会减少大量沟通成本。

5. 代码一定要写日志

线上排查问题时你会发现：

没有日志 = 瞎猜问题

推荐至少记录：

• 关键业务日志
• 错误日志
• 请求参数

二、系统设计经验

6. 不要一上来就微服务

很多团队最大的问题是：

业务不复杂
架构却很复杂

结果：

维护成本巨大。

建议：
小项目用单体架构更稳。

7. 数据库设计比代码重要

很多系统性能问题其实是：

数据库设计有问题。

比如：

• 没有索引
• 字段设计不合理
• 表结构混乱

好的数据库设计，可以节省很多性能优化。

8. 慢 SQL 一定要监控

生产环境一定要监控：

慢查询日志

否则系统变慢你都不知道原因。

9. 不要把所有逻辑写在 Controller

很多项目结构是这样的：

Controller 2000 行代码。

正确结构：

Controller
Service
Repository

职责清晰。

10. 缓存不是万能的

很多人系统慢就上 Redis。

其实问题可能是：

• SQL不合理
• 代码逻辑慢
• 架构设计问题

缓存只是优化手段。

三、线程和性能经验

11. 线程池必须统一管理

很多系统的问题来自：

乱创建线程池。

正确方式：

统一线程池管理。

否则容易出现：

• OOM
• 线程耗尽

12. 不要使用默认线程池

Java 默认线程池很多是有风险的。

例如：

Executors.newFixedThreadPool

可能导致：

队列无限增长。

生产环境建议自定义线程池。

13. 性能优化先找瓶颈

很多人喜欢盲目优化。

正确流程：

1 找慢点
2 分析原因
3 再优化

不要一上来就改架构。

14. 压测是必须的

很多系统上线前没有压测。

上线后直接崩。

建议至少做：

• 并发测试
• 接口压力测试

四、团队协作经验

15. 技术选型要稳定

很多团队喜欢追新技术。

结果：

半年换一次架构。

技术选型原则：

稳定 > 流行

16. 文档真的很重要

很多项目的问题是：

没人知道系统怎么运行。

建议写：

• 架构图
• 接口文档
• 部署文档

17. 不要一个人扛所有系统

技术成长很重要，但系统必须团队化。

否则：

你一离职
系统没人维护。

18. 好的命名能减少一半 Bug

变量命名非常重要。

坏例子：

atempdata1

好例子：

orderAmountuserIdcreateTime

五、职业发展经验

19. 技术深度比技术广度更重要

很多程序员学了很多技术：

但都不深入。

真正有价值的是：

深入一个领域。

例如：

• JVM
• 并发
• 架构设计

20. AI时代，程序员要升级能力

现在很多人担心：

AI 会不会取代程序员。

实际上未来更重要的是：

• 架构能力
• 复杂问题解决能力
• 系统设计能力

写代码只是基础能力。

总结

做了10年Java，我最大的感受其实只有一句话：

技术本身并不难，难的是把系统长期稳定地运行。

真正优秀的程序员，不是写代码最快的人，而是：

能让系统稳定运行多年的人。

如果你也是 Java 开发，可以想一想一个问题：

你做了这么多年开发，最深刻的一次线上事故是什么？

很多经验，其实都是从那一次开始成长的。